Ena od mojih najljubših konferenc leta je ta teden Oracle Openworld, predvsem zato, ker je Oracle podjetje, ki konkurira v različnih kategorijah poslovnih aplikacij. In imajo aplikacije za višji konec prostora SMB. Na žalost se nisem mogel udeležiti tega leta, vendar sem zelo srečen, da sem lahko govoril s Suhasom Uliyarjem, podpredsednikom Oracla za Bots, AI in mobilno strategijo.
Tehnologije pogovornega vmesnika
Z umetno inteligenco, roboti in glasovnimi napravami, ki so bile danes tri najbolj vroče teme, sem se veselila, da je Suhas vzel nekaj časa, da bi delil svoje misli o tem, kako se s temi tehnologijami v realnem času oblikuje vpletenost strank. Spodaj je urejen prepis našega pogovora. Če želite slišati celoten intervju, kliknite spodaj vgrajeni igralec.
$config[code] not found* * * * *
Suhas Uliyar: V mobilni industriji sem zadnjih 21 let in vsako leto je bilo odlično in zanimivo leto. Mobile se vsako leto spreminja, vendar sem že štiri leta v Oraclu. Pred Oraclom sem bil vodilni podpredsednik SAP-a za njihov internet stvari in pred tem sem bil z Motorola Solutions kot glavnim arhitektom rešitev za poslovne aplikacije.
Torej sem v tej industriji že 20 let, in to je bil zelo razburljiv čas v zadnjem desetletju plus. Če pogledamo razvoj mobilnih in zdaj tehnoloških robotov ter pogovorne AI.
Trendi za mala podjetja: Pred nekaj leti sem imel pogovor s CTO in soustanoviteljem Hubspota. Rekel je nekaj, kar me je navdušilo. Mislil je roboti in pogovorni vmesniki so lahko najpomembnejša tehnologija v zadnjih nekaj desetletjih. Ker ste bili tu in ste bili vpleteni v to, ali je to pomembno? Je to, kar vidimo z roboti in glasovnimi napravami … Ali je to v vaši glavi na tej pomembni ravni?
Suhas Uliyar: Absolutno, Brent. Opisujem ga kot naslednji prihod brskalnika. Pravzaprav bodo chatboti in AI storili vse naše aplikacije in način, kako bomo komunicirali s podatki, kaj so brskalniki naredili za odjemalce ali aplikacije, če se lahko spomnite te transformacije.
Rekel bi, da bo naslednje, naslednje desetletje, vse v zvezi s konverzacijskim pristopom AI, ki je veliko večji od tistega, kar smo videli pri pristopu mobilnosti.
Trendi v majhnih podjetjih: Slišali smo veliko pogovorov o AI in to upravičeno. Toliko se dogaja na tem območju. Toda kakšen vpliv imajo pogovorni vmesniki na AI?
Suhas UliyarTorej je AI široka tema, Brent. Mislim, da obstaja več okusov AI, in način, na katerega skušamo kategorizirati AI, je ta pet vedra. Prvič, gre za strojno učenje, tehnologije za globoko učenje. Eno posebno, razumevanje naravnega jezika je absolutno kritično in ključno za uspeh klepetalnic.
Druge kategorije so enako pomembne. Naslednji je dialog in kontekst. Tretji je storitev znanja. Četrti je podatek in vpogled. Ena mi manjka … kognitivne storitve v zvezi s prepoznavanjem govora in slike, tako naprej in tako naprej.
Zakaj je razumevanje naravnega jezika zelo pomembno? Kaj resnično spodbuja sprejetje tega izjemnega zagona, ki ga vidimo v vmesniku pogovorov. Dejstvo je, da se lahko pogovarjamo v jeziku, ki je najbolj naraven za nas in tistega, ki nam je najbolj prijetno. In ko pogledate stvari, kot sta Facebook Messenger ali ReachOut, WhatsApp, Telegram, Skype - vse te različne klepetalnice sporočil. Drugi vidik komunikacije je, da pričakujemo in dobimo v realnem času takojšen odziv z druge strani. Danes je bilo veliko tega človeka za človeka, vendar sta oba vidika naravnega pogovora in pridobivanja takojšnjih odzivov ta kanal naredila zelo privlačno v primerjavi z uporabo elektronske pošte ali katerega koli drugega komunikacijskega kanala, kjer je »požar in pozabljanje« in čakati, če druga oseba se odzove ali ne.
Da bi to omogočili podjetju in uporabili klepetalnice za resnično omogočanje tega sprejetja, potrebujete nekaj, računalniški program, tj. In za obvladovanje tega obsega pomeni biti sposoben obdelati ta naravni jezik, ki prihaja od končnega uporabnika, in nato lahko iztisniti ustrezne informacije iz tega sporočila, nato pa se vključiti v vse sisteme zapisovanja in dobiti informacije nazaj. Ali je to, na primer, finančna ustanova, kjer poskušate preveriti stanje vaših računov ali vašo letalsko družbo, kjer boste izvedeli, ali je na voljo sedež za hodnik itd. Itd.
Da bi to olajšali, so razumevanje naravnega jezika, globoko učenje, algoritmi strojnega učenja zelo kritični, ne glede na to, ali temelji na nevronski mreži ali na spektru. Torej, brez AI in, natančneje, razumevanja naravnega jezika, klepetalnice po mojem mnenju ne bi niti vzletele. To je številka ena.
Drugi vidik je to, kar sem omenil kot dialog in kontekst. Ki je sposobnost, da božansko pogovor s končnim uporabnikom. Želite se prepričati, da bot ni človek, vendar hkrati želite imeti dober pogovor s končnim uporabnikom. In vsi vemo, da kot ljudje ne razmišljamo linearno. Ponavadi gremo na različne tangente in na podlagi določenih vprašanj.
Na primer, recimo, da sem iskal prenos denarja z enega računa na drugega ali želim plačati, poslati denar nekomu. Pravim, "Pošlji denar mami." Na primer. In bot se odzove z: »Ja, to je super. Kateri račun hočeš denar za prenos? In jaz rečem, "preverjanje računa." In pravi, "Koliko hočete poslati mami?" In nenadoma se zavedam, da nisem prepričan, da imam dovolj denarja pri preverjanju. račun. Samo botu bom vprašal vprašanje, ki je: "Kaj je moje ravnotežje?". In ne želim dati nobenega drugega konteksta, kot da bi rekel: "Kakšno je moje ravnotežje?" In bot mora biti pameten, oblikovalec pogovornega konteksta pa mora biti dovolj pameten, da lahko ve, da spreminjate kontekst zdaj in Če se spustimo na drugačno pot, ki sprašuje o bilancah, se lahko pojavijo nadaljnja vprašanja, kakšne so transakcije, kakšne so vloge ali čeki, ki so bili potrjeni. In potem se lahko vrnete na prvotno transakcijo, ki ste jo imeli. To pomeni, da sem nelinearna.
Dialog in kontekst, tudi iz perspektive strojnega učenja, morata biti dovolj pametna, da to razumejo in delata v povezavi z vašim razumevanjem naravnega jezika, da bi lahko to obdelali.
Še zadnja pripomba o tem - omenil sem besedo „ekstrakcija“. Ko sem kot končni uporabnik dobil informacije, kot so bile moje zadnje pet vlog na računu za preverjanje, bi moralo biti strojno učenje dovolj pametno, da bi razumelo „zadnjih pet“, in tega ni treba citirati. Algoritem strojnega učenja je dovolj pameten, da izvleče vse te informacije, izvleče te informacije, kot je moj račun za preverjanje, ve, kdo sem, kaj prosim in zgradim integracijski sloj, da dobim vse informacije iz zadnjega konca.
Torej, dolgo odgovor, vendar AI je absolutno ključnega pomena za uspeh chatbots.
Trendi za mala podjetja: Odlično, in veliko potapljanja je bilo v podjetjih in resnično začenjajo svoje pogovorne vmesnike, gledajo na chatbote in pogledajo, kako se lahko vključite v stvari, kot je Facebook Messenger, ker so tam vsi ljudje in tam se odvijajo pogovori..
Toda kje vidite glasovne naprave, ki so začele prihajati? Je to nekaj, kar je resnično predaleč, da bi veliko podjetij skrbelo ali pa gre hitreje, kot menijo nekateri ljudje?
Suhas Uliyar: Rekel bi, da prihaja hitreje … Vidiš od Alexa, vendar nisem prepričan, če si zagnal Googlovo domovino, ki ima zdaj možnost, da ima večuporabniško avtentikacijo na glas. Tako, na primer, če moja hčerka reče: »Pokliči mamo.«, Bo klicala mojo ženo, v nasprotju s klicem moji mami. In če bi rekel, "Pokliči mamo.", Bi rekel: "Nimate matere."
Torej mislim, da je prefinjenost že tam in da je k njej dodanih veliko varnostnih funkcij, zato bi rekel, da glas prihaja hitro.
$config[code] not foundToda preden pridemo v te, kar kličem, VPA-ji, kot so Alexa ali Amazon Dot Echo, Google Home, Apple Pod. Brent, prvi glas je bil tam skozi Siri, in Cortana in Google Voice. Kar bi rekel, še posebej v podjetniškem svetu, zlasti v CRM in storitvah, in tako naprej, veliko kupcev želi, da bi lahko razširili svojo obstoječo mobilno aplikacijo ali svoj obstoječi spletni vmesnik, da bi vključili glas.
Tako lahko na primer, če uporabljate Internet Explorer ali Chrome ali vaš najljubši brskalnik, lahko to razširite na vaš MacBook ali na vaše naprave Surface in lahko uporabljate Siri ali Cortana, da se povežejo z chatbotom. Ne verjamem, da morate počakati, da vsi sprejmejo Amazon Dot, Echo, Google Home. To smo videli že zadnje leto, ko so mobilne naprave že sodelovale s Siri, Cortano, Google Voice itd. To je bil del našega sprejetja, ki se je zgodilo v zadnjem letu. Kje so mobilne naprave, ki imajo mobilne aplikacije, imajo zdaj razširitve za aplikacije za klepet v mobilni aplikaciji ali v samem brskalniku. Znotraj tega lahko uporabite te glasovne kanale.
Torej so ti že sprejeti in vidimo zelo naravno sprejetje teh glasovnih kanalov, ker ljudje spet želijo govoriti in uporabljati glas. Edina stvar, ki bi po mojem mnenju zavirala rast ali sprejetje naprav, kot je Dot Echo, Google Home v podjetju, je varnostni sloj le-te, ki se po mojem mnenju zelo hitro popravlja. Danes lahko uporabite Alexa, na primer za domačo banko ali integracijo z vašo banko, kar je verjetno najbolj varna stvar, ki jo vsi skrbijo. Torej, to napredovanje vidim zelo hitro in zelo hitro bomo videli to raven.
Sedaj je edina stvar, ki ustavi sprejetje glasu, na splošno, zasebnost, ki ni nujno, da opravi avtentikacijo, njeno avtorizacijo, temveč tisto, v kar lahko ljudje poslušajo. Torej, zagotovo ne boste hodili v hišo s kupom gostov in vprašali svojega botra, Alexa ali Googlovega doma, kaj je vaše ravnotežje. Želite to storiti v zasebnosti. Težava s tem je, če ste v javnem okolju, ne glede na to, kje ste, odziv v glasu je slišal večina ljudi. Torej, mislim, da gre samo za primer uporabe okolij, kjer ste.
Zato je eno od področij, na katerega smo močno osredotočeni, zbiranje vpogledov v sprejem teh kanalov. Ni tako preprosto reči: »Ljudje ne želijo uporabljati glasa v primerjavi s klepetom v primerjavi s tem.« Prav tako je mogoče razumeti, kateri so posebni primeri uporabe, kjer so določeni kanali boljši od drugih. Ali obstajajo določena okolja, ali obstajajo časi, ko se ti kanali uporabljajo ali sprejemajo bolj kot drugi kanali?
Trendi za mala podjetja: Eden od ljudi v Amazon je dejal, "Zdaj je čas, da začnete oblikovati izkušnje za uho." Ali vaša baza strank potrebuje, da preoblikujejo način, kako tradicionalno delajo stvari, da bi v celoti izkoristili izkušnje, ki jih kupci začenjajo pričakujete s temi vmesniki? Kateri so nekateri izmed največjih izzivov, s katerimi se soočajo podjetja pri iskanju teh strategij?
Suhas Uliyar: Brent, popolnoma. Pred približno desetletjem so se digitalne agencije preoblikovale in ustvarile čudovite izkušnje z mobilnimi aplikacijami. Če ste me vprašali to vprašanje pred 14 leti, bi rekel: „Da, podjetja morajo resnično gledati na oblikovalce, oblikovalce uporabniškega vmesnika / UX za vaše mobilne aplikacije.“ In zdaj smo desetletje kasneje na isti stopnji. za pogovornega oblikovalca. In začenjamo videti, da nekatera podjetja prinašajo ljudi ali začenjajo z raziskovalnimi zmogljivostmi. V podjetju Oracle imamo oblikovalsko ekipo, ki našim strankam pomaga razumeti, kako najbolje konfigurirate to, da bo končnemu uporabniku zagotovila čudovito izkušnjo.
Torej so tveganja dejansko v tem načinu, ki ima pravo zasnovo, da ima prave izkušnje. In tudi razumeli kanal. Na primer, če načrtujete za Facebook Messenger, je bolj vizualni kanal nekoliko lažji za upravljanje, tako da, ko pošiljate informacije nazaj in pošiljate slike ali videoposnetke nazaj, je lažje porabiti v programu Messenger, Line, Skype, itd Ampak to ne boste videli v Alexa ali Google Home ali drugih vrstah kanalov. In tako boste morali resnično razumeti, v katere kanale vstopajo vaše stranke in imeti ustrezen dizajn.
Trendi za mala podjetja: Če bomo pregledali leto ali dve od sedaj, kje bomo s pogovornim vmesnikom? Kje bomo z glasovnimi vmesniki, misliš?
Suhas Uliyar: Verjamem, da bomo videli konvergenco tehnologij za poglobitev in pogovornih vmesnikov.Torej stvari, kot so razširjena resničnost, virtualna resničnost… Eden od izzivov virtualne resničnosti danes je, da vrsta naprav omejuje, kar lahko in kaj ne more. Toda vidim, da se odpira. Google Očala je bil poskus, ki je pokazal, da bi lahko deloval - potreboval je nekaj dela. Vendar si zamislite dan, ko ne potrebujete nujno, da si sami ogledate spremenljivke mobilne naprave, temveč pogovorne. Torej, zdaj ste lahko zelo - v zelo naravnem načinu - sposobni gledati svet na tridimenzionalni način in biti sposobni razločevati informacije, ki jih potrebujete z uporabo pogovornih vmesnikov.
$config[code] not foundVeliko več je od tega. Samo v svetu umetne inteligence, na primer prepoznavanje slik, analiza sentimenta, analiza Q in A. Imamo grafove znanja, tako da lahko… CRM, na primer, predstavljam podatke, ki jih prodajalec vpraša v podatkovni bazi CRM: »Hej, to je novo četrtletje. Povejte mi 10 prodajnih priložnosti, ki mi pomagajo narediti svojo kvoto. «In back-end, bot, in motor AI ne prevzamejo le vodil, ki jih imajo, ampak se lahko tudi z njimi poročijo z informacijami iz drugih virov, ne glede na to, ali gre za LinkedIn ali Reuters ali druge stvari, ki izračunavajo nagnjenost stranke, da kupi vaš izdelek, in poudarja, da vam to temelji na vprašanju, ki ste ga zastavili. In te informacije bi vam lahko poslali na kateri koli način. Naprave so lahko, na primer, HoloLens, na katerem Microsoft dela. Torej bi rekel, da vstopamo v naslednjih nekaj letih, ko bodo naprave v 3D virtualni resničnosti imele zelo zanimivo obliko, vendar bo interakcija z njo temeljila na glasu.
To je del niza intervjujev One-on-One z vodji misli. Transkript je bil urejen za objavo. Če je avdio ali video intervju, kliknite na vgrajeni predvajalnik ali pa se naročite preko iTunes ali preko Stitcherja.
