Med seznami tehnologij, ki so v zadnjem letu radikalno spremenile naše gospodarstvo, je peščica, ki ni prejela enake ravni pozornosti kot umetna inteligenca ali avtomobili, ki se sami vozijo. Ena izmed njih se imenuje Neural Machine Translation (NMT), kar je velik preboj v jezikovni tehnologiji, za katero nekateri menijo, da je prelomnica v tem, kako se opravi poslovanje.
Internet in povezljivost, ki ju omogočata, sta primarno odgovorna za to, kar zdaj imenujemo globalno gospodarstvo. Elektronska pošta, spletne strani in mobilne aplikacije so ustvarile tržišče za ideje in izdelke, pa tudi pooblaščene organizacije, ki lahko takoj sodelujejo s tisoč milj. Toda za tako majhen, kot je danes svet, se lahko zmanjša in jezik je velik del tega.
$config[code] not foundZa kaj se uporablja nevronski strojni prevod?
Zdi se, da je NMT, tehnologija za globoko učenje, dosegla preboj v tečnosti, ki bo imela daleč različne učinke v celotnem poslovnem svetu. »Jezikovna tehnologija, ki deluje na tekočem ali skoraj tekočem nivoju, bi bila izjemno učinkovita za podjetja vseh velikosti,« pravi Denish Gachot, predsednik uprave Systran Group, vodilnega podjetja v industriji jezikovnih tehnologij. »Jezikovne ovire so še vedno redno opredeljene kot ena od glavnih ovir pri doseganju poslov, doseganju novih trgov in oviranju učinkovitosti poslovanja.«
Če niste že seznanjeni z NMT, morate vedeti tri stvari.
Je močna
V zadnjih nekaj letih je prišlo do velikih skokov v zmožnostih strojnega prevajanja. Večina vsakogar, ki je uporabljal internet, se je v nekem trenutku povezal s prevajalskim orodjem - naj bo to na Facebooku ali v funkciji prevajanja v Googlu - in verjetno doživel izjemno razočaranje. Kar se NMT razlikuje od svojih predhodnikov, je njena mehka poravnava ali njena sposobnost prevajanja celotnih stavkov na podlagi kontekstnih in jezikovnih vzorcev, ne pa zgolj beseda po besedo.
Systranova različica NMT, znana kot Pure Neural Machine Translation (PNMT), je bila ena prvih, ki je dosegla trg. Trenutno je sposoben prevajati med več kot 100 različnimi jeziki. In zaradi skoraj človeške intuicije obdelave z mehkim poravnavanjem, ta okvir odprtega omrežja omogoča sistemu, da zagotovi bolj zanesljive in natančne prevode, kot jih je bilo kdaj prej.
Mala podjetja lahko izkoristijo to tehnologijo na več načinov. Obravnavanje skrbi strank, trženje na novem področju ali odgovarjanje na vprašanja tujih vlagateljev? Kakršno koli pisno sporočilo, zlasti tehnične narave, lahko NMT hitro, natančno in v več ciljnih jezikih prevede.
Izboljšuje se
Tehnologija strojnega učenja ni nova, vendar je iskanje novih načinov za vpliv. Ko slišimo za strojno učenje, mislimo, da so aplikacije kot prepoznavanje obraza ali avtomobili, ki se vozijo sami. V presenetljivo kratkem času so se ti programi naučili, kako razlikovati majhne človeške funkcije obraza in navigirati promet z minimalnim človeškim usposabljanjem. Namesto natančnega programiranja vsakega podatka, se stroj nauči, kako se učiti in se nato sprostiti v iskanju, da postane strokovnjak.
»Neural Machine Translation… obravnava celoten vhodni stavek kot enoto - kot bi razumeli celo sliko in ne njenih posameznih slikovnih pik - ob upoštevanju nianse govora in pomena,« piše Stephanie Mlot za PC Magazine.
Prevodi niso naenkrat sestavljeni iz ene besede ali besedne zveze. NMT lahko pogleda celotno delo, ki se prevaja. Zanimivo je, da se to ne stori s primerjavo besedila z veliko zbirko podatkov drugih prevodov, temveč se razume v nevronskem smislu. Razvijalci te tehnologije sploh niso povsem prepričani, kakšni matematični izračuni se izvajajo znotraj "uma" prevodnega stroja.
$config[code] not foundZdružite to nevronsko zmogljivost s svojo funkcijo poglobljenega učenja, tehnologija pa lahko postane zelo spretna pri specifičnih zahtevah za prevod, ne glede na to, kako tehnična. To lahko pomaga malim podjetjem, ki želijo delati na mednarodni ravni, vendar si ne morejo privoščiti ekipe prevajalcev.
Dostopna je
Vse to je pomembno za mala podjetja, ker je na voljo tehnologija. Tehnološki trendi v nastajanju, kot so ta, niso namenjeni velikim podjetjem. Namenjeni so curenju navzdol, izboljšanju do konca, dokler jih ne uporabljajo nihče drug kot vsakodnevna podjetja, zaradi katerih se svet okrepi.
»Aplikacije za to tehnologijo niso omejene na vlade, odvetniške pisarne in mednarodne korporacije, ki že delujejo po vsem svetu,« pravi Gachot. »Mala podjetja lahko enako enostavno izkoristijo NMT za poljubno število aplikacij. Na voljo bo celo malim samostojnim podjetnikom, ki uporabljajo spletne tržnice za izmenjavo svojih izdelkov in storitev, ko ti trgi integrirajo tehnologijo v svoje platforme. “
Prevajanje dokumentov in poslovne komunikacije, celo preproste, kot so oglasi ali opisi izdelkov, je drag postopek, ki zahteva čas in delovno silo, zato so številna podjetja omejena na to, kar lahko počnejo na mednarodni ravni. NMT to spremeni.
Za mala podjetja je svet postal malo manjši.
Brain Photo preko Shutterstocka
3 Komentarji ▼
