Aplikacija umetne inteligence (AI) v podjetju ima velika in majhna podjetja, ki so navdušeni nad možnostmi te tehnologije. Toda tako kot vse nove tehnologije se mora uporabljati pravilno in z jasnimi strategijami, če želijo podjetja v celoti izkoristiti AI.
Do leta 2025 Tractica napoveduje, da se bodo prihodki od AI po vsem svetu povečali na 89,8 milijarde USD. In Gartner pravi, da bodo tehnologije AI v večini novih izdelkov programske opreme do leta 2020 in ustvarile bodo več delovnih mest, kot jih je mogoče rešiti.
$config[code] not foundUmetna inteligenca vključuje obdelavo naravnega jezika, strojno učenje (ML) in kognitivno računalništvo. Ti procesi imajo podprocese, ki jih je mogoče prilagoditi in prilagoditi posebnim potrebam vašega podjetja.
Tukaj je šest funkcij, ki jih je treba paziti na rešitev AI. Čeprav so primeri uporabe lahko različni, vam bodo te funkcije omogočile uporabo tehnologije, da boste postali pametnejši, reševali težave, uvajali nove ravni učinkovitosti in šli po novih priložnostih.
Strojno učenje
Strojno učenje je v novicah prav tako kot AI. To je zato, ker je podmnožica AI. Ampak to zahteva dobre podatke, da bi bilo delo. Z določitvijo tistega, kar želite narediti, z opredelitvijo, kaj je na voljo (podatki), in poznavanjem omejitev, lahko strojno učenje začne delati na vaše težave.
S temi postopki se lahko rešitve strojnega učenja naučijo kompleksnih sistemov odločanja, najdejo vzorce in anomalije v podatkih, dvignejo opozorila in še veliko več.
Avtomatizacija
Avtomatizacija je ena izmed najbolj izpostavljenih funkcij na področju umetne inteligence in strojnega učenja. Možnost avtomatizacije ročnih postopkov v vašem podjetju vam bo prihranilo čas in denar. Okvir AI, ki ste ga vzpostavili, mora biti sposoben obravnavati različne naloge avtomatizacije procesov. Da bi poenostavili postopek, mora biti vizualno modeliranje preprosto uporabiti, ne da bi bilo potrebno dodatno znanje ali delo.
Izdajanje računov, vloge za zaposlitev, trženje in razporejanje so nekatere od številnih nalog, ki jih boste lahko avtomatizirali.
Oblikovanje in uvajanje botov
Podjetja uporabljajo pošto za interakcijo s strankami in omogočajo, da so podjetja na voljo 24 ur na dan in 7 dni v tednu. Chatboti, kot tudi transakcijski, informativni in zabavni pošto, so lahko oblikovani tako, da zagotavljajo dragocene informacije in vodijo stranke.
Vaša rešitev AI mora imeti možnost oblikovanja in uvajanja pošto za vas. Konverzacijski AI lahko ustvarite za pogovorno komuniciranje, politiko vračanja, informacije o podjetju in še več.
Obdelava naravnih jezikov (NLP) in razumevanje naravnega jezika (NLU)
Ključ do popolne optimizacije rešitve AI so obdelava naravnega jezika in razumevanje naravnega jezika za popolno prepoznavanje govora in interakcijo. Vaše stranke bodo klicale, govorile in zapustile sporočila. Možnost pretvorbe zvoka v besedilo in uporabo podatkov bo prinesla številne koristi, vključno z analizo in razumevanjem več jezikov in narečij.
Informacije se lahko nato uporabijo za vpogled v razpoloženje strank, za začetek personaliziranih tržnih kampanj ter za izboljšanje izdelkov in storitev.
Infrastruktura v oblaku
Cloud ponuja prilagodljivost, ki jo potrebujete za rast, kot je potrebno, in dostop do virov za uvajanje najzahtevnejših rešitev za umetno inteligenco in strojno učenje. Medsebojna odvisnost AI in oblaka bo ključnega pomena za popolno izkoriščanje zmogljivosti obeh.
Ko platformo uporabljate kot storitev (PaaS) in programsko opremo kot storitev (SaaS) za ustvarjanje in zagon vaših rešitev AI, boste vedno zagotovili skoraj 100-odstotno razpoložljivost sredstev za avtomatizacijo poslovnih procesov in vse druge naloge, povezane z AI.
Cena
Oblikovanje cen za umetno inteligenco in projekti strojnega učenja se zelo razlikujejo in dva projekta nista enaka. Prepoznavanje opredelitve projekta in arhitekturne rešitve je podjetje samo po sebi. Toda podjetja, kot so Amazon, Microsoft, Google in IBM, imajo rešitve za plačevanje z določenimi stroški za upravljanje nekaterih stroškov.
Če rešitev, ki jo izberete, doseže svojo donosnost, bo vredna cene. Ampak korist od AI je tehnologija ohranja razvija in bo še naprej dostaviti dolgo po tem, ko ste plačali za to. Ključ ni le pri iskanju pravega partnerja, ampak tudi pri razvoju rešitve, ki bo preverjala vsa polja za vaše podjetje.
Prepoznavanje potrebe in tehnologije za njeno reševanje
Kot lastnik malih podjetij, preden začnete vlagati v AI, je zelo pomembno ugotoviti problem ali težave, ki jih poskušate rešiti, in poslovne priložnosti, ki jih poskušate izkoristiti. Ko boste imeli odgovor na te težave, lahko začnete iskati rešitve in ponudnike storitev, da se bo to zgodilo.
Druga ključna točka, ki si jo morate zapomniti, je, kako se izbrana rešitev ujema z vašim obstoječim IT okoljem. Ali bo imela visoko krivuljo učenja? Navsezadnje, če ste majhno podjetje in si ne morete privoščiti še enega najema, mora biti dovolj preprosto, da se učijo in ga uporabljajo sedanje osebje. Cilj umetne inteligence je, da vaše poslovne procese naredite pametnejše, pametnejše pa jih boste bolj povečali.
Če vas zanima raziskava AI Solution, se brezplačno prijavite za svetovalno službo AI.
Fotografije preko Shutterstocka
Več v: Sponsored 1
