Ko res razmišljate o tem, so spletno trženje in poslovna inteligenca rojeni, da delata drug z drugim. Obe področji temeljijo na uporabi podatkov za sprejemanje odločitev, da bi izboljšali procese in optimizirali donosnost naložbe (ROI). Za številna podjetja pa je poslovna inteligenca še vedno nedosegljiva zamisel, ki nikoli ne najde svoje poti na vrh prednostnega seznama.
$config[code] not foundPo mojih izkušnjah, ko boste izvedeli, kako lahko ti dve disciplini postaneta sinergični, je smiselno dati prednost njihovi integraciji. Od oglaševanja do raziskav občinstva je spodaj pet odličnih načinov, kako lahko poslovna inteligenca in spletni marketing sodelujeta.
Poslovna inteligenca in spletni marketing lahko delata skupaj
Oglaševanje
Zagotavljanje celovitih podatkov ciljne publike prek omrežij brez povezave in spleta lahko pomaga kampanjam, da so bolj ciljno usmerjene. Poslovna inteligenca omogoča podjetjem, da oblikujejo svoje idealne vzorce obnašanja v več oblikah medijev - vključno s televizijo, radijem, tiskanjem in spletom.
Ta vrsta raziskav se pogosto prevede v izhodišče za izgradnjo spletne oglaševalske akcije. V istem smislu lahko spletno oglaševanje običajno ustvari hitrejša poročila o rezultatih, ker običajno temeljijo na prikazih, klikih in spletnih nakupih. Takojšnji podatki lahko koristijo oglaševalskim akcijam brez povezave, saj ponujajo začetni vpogled v učinkovitost sezonske oglaševalske akcije, barve blagovnih znamk ali oglase novih izdelkov.
Demografska in vedenjska analiza
Podjetja za poslovno obveščanje že ponujajo analitiko v realnem času, ki temelji na spletnih trženjskih prizadevanjih, zato je smiselno, da ima spletna analitika več prisotnosti. Strukturna analiza, ki jo strokovnjaki za poslovno inteligenco že uporabljajo, lahko koristi tudi družabnim medijem in oglaševalskim akcijam za iskalnike.
Trženje iskalnikov počasi postaja vse bolj analitični položaj, saj številne analitične platforme (kot je Google Analytics) zdaj zagotavljajo veliko globino podatkov, ki vključuje osnovno demografsko in uporabniško iskanje.Če na primer 90% vseh ameriških obiskovalcev na vaši spletni strani obišče določeno stran izdelka ali storitve, bi bilo smiselno nadalje razvijati trženje in oglaševanje tega izdelka v Združenih državah.
2011 članek v Search Engine Land poudarja, da počasen premik v poudarku pri analizi podatkov za veliko razpoložljivih pozicij trženja iskalnikov. Z večjim poudarkom na podatkih za spletnimi marketinškimi kampanjami lahko tradicionalna poročila poslovne inteligence prevedejo, kako prizadevanja za spletno trženje (pozitivno ali negativno) vplivajo na spodnjo mejo.
Poleg tega so podatki o udejstvovanju v družabnih omrežjih odličen način, da dobite dober vpogled v celotno demografijo (starost, spol, lokacijo) uporabnikov, ki se v podjetju večinoma ukvarjajo s spletom. Neobdelani podatki iz socialnih medijev so v prvi vrsti prepričljivi. Na srečo lahko ključne meritve in formule, ki jih analitiki poslovne inteligence običajno uporabljajo, pomagajo filtrirati in razumeti ključne informacije, ki jih lahko zagotovijo socialni mediji.
Socialni mediji poleg demografskih podatkov (IQ) zagotavljajo tudi podatke o emocionalnih vzorcih, saj so komentarji in vedenje družbenih medijev pokazatelj razpoloženja blagovne znamke. To lahko podjetjem pomaga, da vidijo, kako njihove stranke mislijo o svoji blagovni znamki, saj to ni vedno o številkah.
Raziskave in analize dogodkov
Ko so dogodki brez povezave promovirani na spletu, lahko daje dober vpogled v splošne vzorce strank, kar pripomore k povečanju učinkovitosti trženja dogodkov. Z učenjem časa, lokacije in načinov interakcije strank z izdajanjem vstopnic, se lahko načrtovalci dogodkov naučijo, kdaj je najboljši čas za promocijo dogodkov, kakšne vrste dogodkov se dobro izvajajo in prilagodijo cene vozovnic in optimizirajo prodajo.
Ustrezna spletna oglaševalska akcija za dogodke lahko spremlja interakcijo stranke od začetka do konca. To vključuje sledenje, kako so izvedeli za dogodek prek meritev, kot so vstopne strani, napotitvena mesta in promocijske kode po meri.
Priložnost za združevanje dogodkov in promocij v realnem svetu s spletnimi marketinškimi kampanjami je eden najboljših načinov, kako lahko poslovna inteligenca in spletni marketing sodelujeta.
Strategija vsebine
Če velike podatke iz poslovne inteligence daje spletnim marketingom dobro predstavo o svojem ciljnem občinstvu, tržniki lahko razumejo, kakšne vrste spletno vsebino povzročajo največ prometa in preusmeritev. To daje podjetju dobro idejo, kaj najbolj zanima njihovo ciljno občinstvo, kar omogoča podjetju, da spremeni svojo strategijo vsebine naprej.
Na primer, e-knjige in bele knjige vzamejo precej napora za ustvarjanje, če pa imajo za posledico višjo stopnjo konverzije, se je morda smiselno osredotočiti nanje bolj kot na infografike ali dnevne objave v blogih.
Celovita tržna strategija
Glede na digitalno marketinško agencijo AccuraCast lahko poslovna inteligenca tržnikom omogoči boljši vpogled v to, kako učinkovito interakcijo s strankami na spletu:
Z jasno opredeljenimi cilji in uveljavljenimi tržnimi strategijami lahko podjetja uporabijo poslovno inteligenco za izboljšanje splošne učinkovitosti svojega spletnega mesta s preučevanjem uspešnosti spletnega mesta, trendov uporabe, zvestobe obiskovalcev, obtoka občinstva, prikazovanja vsebine in izdelka, uspešnosti iskalnikov in splošnega vedenja obiskovalcev.. Podjetje lahko zato uporablja te elemente, da bi razumelo, kako se uporablja njihovo spletno mesto, povečalo prihodke od povezanih podjetij in izboljšalo oblikovanje in postavitev spletnega mesta.
Bolj natančno in učinkovito je združevanje obstoječega znanja spletnega mesta z dokazanimi vzorci vedenja strank za ustvarjanje učinkovitih tržnih ciljev. Vsaka marketinška kampanja, online ali off, potrebuje določene cilje za spremljanje napredka.
Zaključek
Na splošno, ko gre za poslovno inteligenco in spletno trženje, jemanje velikih podatkov, oblikovanje v cilje in nato prevajanje nazaj v uresničljiv vpogled je eden najboljših načinov za oblikovanje strategije trženja in oglaševanja, ki deluje in se nenehno optimizira.
Photo Analytics Photo prek storitve Shutterstock
15 Komentarji ▼
