Analiza tržnega segmenta je eno od temeljnih orodij za prodajne in trženjske strokovnjake. Zelo malo izdelkov je lahko za vse ljudi vse; zato je pomembno natančno analizirati trg in nato izbrati ustrezen segment za ciljno usmerjanje. Analiza tržnega segmenta vključuje demografske in psihografske informacije ter ocene kupne moči potrošnikov. V tem članku je pojasnjeno, kako izvesti temeljito in natančno analizo tržnega segmenta.
$config[code] not foundMeritve trga
Določite ustrezno meritev za segmentiranje trga. Nekateri najpogosteje uporabljeni metriki vključujejo starost, spol ali dohodkovni razred. Specifična metrika bo odvisna od izdelka. Na primer, če uvajate linijo oblačil, boste morda želeli trg razdeliti glede na dohodek, saj bo to pomagalo ugotoviti, ali bi morali uvesti razkošje, vsakodnevno uporabo ali cenovno dostopna oblačila.
Izvedite anketo o vedenju potrošnikov, da ugotovite njihove nakupne navade. Raziskavo bi lahko opravili sami, ali pa zaposlili strokovnega svetovalca. Dobra raziskava bo ugotovila, kako pogosto kupci kupijo določen izdelek, koliko letno porabijo za postavko in kateri dejavniki povzročijo nakup izdelka.
Dopolnite raziskavo potrošnikov z lastnimi raziskavami. Nielsen je trženjsko in oglaševalsko raziskovalno podjetje, ki zagotavlja demografske informacije o potrošnikih. Nielsenovi podatki bodo na primer določili, koliko odraslih je starih od 25 do 39 let, ki zaslužijo od 50.000 do 100.000 dolarjev na leto in živijo v Chicagu, Illinois, metropolitanski regiji in porabijo za gospodinjske predmete. Obstaja več vrst naročil Nielsen; osnovna naročnina, ki stane 550 dolarjev na leto, bo zagotovila raven podatkov, ki so potrebni za dokončanje analize tržnega segmenta.
Prenesite podatke iz ankete o vedenju potrošnikov v Excel in s funkcijo "Razvrsti" (pod zavihkom "Podatki" v orodni vrstici) organizirajte podatke glede na določene parametre, ki jih določite.
Izvedite vrsto regresij v Excelu z uporabo specifičnih parametrov kot neodvisnih spremenljivk in predvidenega zneska, porabljenega za izdelek kot odvisno spremenljivko. Regresijsko funkcionalnost lahko poiščete s klikom na zavihek "Analiza", nato pa v Excelu kliknete gumb "Analiza podatkov". Regresija bo pokazala, kateri parametri bodo najbolj vplivali na pripravljenost potrošnikov, da porabijo denar za proizvod. Pozitivni koeficient pred spremenljivko pomeni, da bo parameter vplival na potrošnike, da bodo porabili več. Na primer, če ima spremenljivka za dohodek koeficient 1 in spremenljivka za spol ima koeficient 2, to pomeni, da je spol dvakrat bolj verjetno, da bo vplival na porabo potrošnikov kot dohodek.
Na podlagi regresijskih podatkov izberite tržni segment, na katerega želite ciljati. Če ima spremenljivka za dohodek velik, pozitiven koeficient, je verjetno smiselno, da se potrošniki v tržnem segmentu z visokim dohodkom opustijo.
Nasvet
Zagotovite ločene regresije za vsak parameter. Če poskusite združiti številne parametre v eno regresijo, bodo rezultati verjetno netočni zaradi korelacije spremenljivk.
Opozorilo
Prepričajte se, da je vzorec potrošnikov v anketi o obnašanju različen glede na starost, raso, spol in raven dohodka.
