Kako uporabljati hi-kvadrat test v raziskavah zdravstvene nege

Pearsonov hi-kvadrat, uporabljen v raziskavah zdravstvene nege ali drugih raziskavah, opredeljuje pomen sorodnih spremenljivk. Obstajajo tri vrste spremenljivk v hipotezi: Kontrola, del eksperimenta, ki se primerja, »norma«; Odvisni, faktor, ki ga je treba spremeniti s poskusom ali testom; Neodvisen, vidik, ki naj bi se spremenil v poskusu. Raziskovalna dejavnost v zdravstveni negi je osredotočena na zagotavljanje vrhunske zdravstvene nege. Preskus hi-kvadrat je določanje, ali je ničelna hipoteza resnična, napačna ali brez sprememb v spremenljivkah.

$config[code] not found

Pearsonov Chi-trg

Odločite se za hipotezo, ki jo je treba preskusiti. Kot npr. Medicinska sestra želi ugotoviti, ali obstaja povezava ali razmerje med vročino in osebami, izpostavljenimi mrazu. Pričakovani rezultat je, da bo 90 od 100 bolnikov imelo vročino zaradi izpostavljenosti mrazu.

Zbiranje podatkov. Od 100 bolnikov jih je 75 izpostavljenih vročini, ko je bila izpostavljena mrazu, 25 pa jih je imelo vročino, ne da bi bila izpostavljena mrazu. To so vidiki opazovanega poskusa.

Izračunajte: Število bolnikov, ki so jih opazili z vročino pri mrazu, 75. Odštejte število pričakovanih bolnikov s povišano telesno temperaturo, 90. 75-90 = 15, pomnožite z 2 ali kvadrat, 30, ne upoštevajte negativnih.

Razdeli 30 glede na pričakovano število primerov, 90. 0,33.

Določite stopnjo svobode ali df. Stopnje svobode so izračunane z deljenjem števila primerov v primerjavi s številom primerjanih primerov. V tem primeru je enačba 100/100 = 1. To določa, ali je verjetnost pomembna ali ne. V tem primeru je p = 0,05, p se nahaja na verjetnostni tabeli hi-kvadrat.

Poiščite.01 pod p = 0,05 na distribucijski tabeli hi-kvadrat. V tem primeru je hi-kvadrat enak, 47.4. Smisel, da je ničelna hipoteza resnična, ali izpostavljenost mrazu povzroči vročino 47 odstotkov časa.