Preberite odstavek o analitiki ali sledite infografiji o izzivih programske opreme kot storitve in boste našli izraz »veliki podatki«. Poslovni modeli se izboljšujejo zaradi digitalnega okolja, povezanega z Big Data. Torej, kaj je na kocki, zlasti za mala podjetja, ki odkrivajo toliko konkurenčne uporabe podatkov kot večje korporacije?
$config[code] not foundAvtorji Viktor Mayer-Schroenberger in Kenneth Cukier sta se odločili odgovoriti na to in še več v Big Data: Revoluciji, ki bo preoblikovala, kako živimo, delamo in razmišljamo. Mayer-Schroenberger je profesor za upravljanje in regulacijo interneta na univerzi Oxford in avtor več knjig. Njegov najnovejši je Izbrišite vrsto pozabljanja v digitalni dobi . Cukier je pomemben komentator in urednik podatkov pri Ekonomist. Oba avtorja sta izdelala številna pisanja in članke na temo analize z vidika mnogih industrij, organizacij in situacij.
Pobral sem kopijo te velike podatkovne knjige na Barnes in Noble. Želel sem videti, kako dobro avtorji povzamejo današnje digitalno podatkovno okolje.
Dodajanje razprave o velikih podatkih na enostaven način
Mayer-Schroenberger in Cukier poskušata poenostaviti ozadje teme knjige. V bistvu: Veliki podatki je pogled na „datifikacijo“ stvari - procese, ki jih je mogoče zabeležiti kot podatke, ki družbi pomagajo razumeti, kako se podatki povečujejo in zbirajo. Deset poglavij je poimenovanih z eno besedo, kot so Zdaj, Korelacija in Nered. Ti, skupaj z zgodbami v poglavjih, so namenjeni osvetljevanju podatkov o vplivu na družbene probleme in poslovne priložnosti.
Podatki niso več le potrditev ali ovrženje hipoteze. Namesto tega morajo organizacije sprejeti nekaj nepoštenosti s podatki - tj. Manj skrbeti za natančnost in namesto tega razširiti, kaj dogodki vplivajo na vzročnost v dogodku:
»Veliki podatki spremenijo, kako razumemo in raziskujemo svet. V dobi majhnih podatkov so nas poganjale hipoteze o tem, kako je svet deloval, kar smo nato poskusili potrditi z zbiranjem in analiziranjem podatkov. V prihodnosti bo naše razumevanje bolj usmerjeno v obilnost podatkov kot v hipoteze. «
Ta ideja »ni več vzorca« je podobna Žično Trditve urednika Chrisa Andersona o »koncu teorije«. Avtorji dejansko gledajo na razpravo, ki jo je sprožil Anderson, ko je izjavil, da postajajo hipoteze in modeli iz majhnih podatkov zastareli.
Drugi podatki o revoluciji podatkov vključujejo nekaj zasuk v dobro znanih temah, kot so na primer odločitve Steveja Joba za zdravljenje njegovega raka in Amazonove naložbe v podatke za razumevanje nakupnega vedenja kupcev. Bralci tehnologije Avid so morda že prebrali te primere, vendar so lahko novi za tiste, ki imajo površno poznavanje tehnoloških dogajanj. Obstaja nekaj zanimivih podatkovnih aplikacij, kot je prizadevanje Con Edisona, da prepreči incidente v New Yorku, ki so se pojavili v New Yorku, in aplikacijo za odprte podatke FlyOnTime.us.
Ogromnost ustvarjenih podatkov gotovo dopušča nove rešitve, vendar prinaša tudi nove izzive. Na prvi pogled se lahko lastniki malih podjetij, ki berejo to knjigo, počutijo, da bodo nosili levji del izzivov (branje poglavja o Amazonki morda ne bo prineslo toplih in mehkih spominov na lokalne knjigarne).
Toda Mayer-Schroenberger in Cukier pričakujejo, da bodo srednje velika podjetja na bloku za sekanje - bodisi po podatkih bodisi o majhnosti in okretnosti. V zvezi s tem je strokovnjak na tem področju postal manj vpliven v številnih panogah:
»V medijih vsebino, ki jo ustvarjajo in objavljajo na spletnih straneh, kot so Huffington Post, Gawker in Fobres, redno določajo podatki, ne le sodba človeških urednikov…. Jeff Bezos se je znebil notranjih pregledovalcev knjig v Amazonki, ko so podatki pokazali, da algoritemska priporočila povečujejo prodajo. To pomeni, da se spretnosti, potrebne za uspeh na delovnem mestu, spreminjajo. «
Bralci v malih podjetjih morda ne čutijo, da je material povezan z dejanskimi idejami do njihovega okolja. Knjiga daje velik zgodovinski kontekst velikemu posamezniku, na katerega se podatki nanašajo, z opombami, ki navajajo reference v zadnjih desetih letih. Vendar pa ni razprave o podatkovnih bazah na ravni IT in nič o upravljanju načrtovanja - vsaj v povezavi s tehnološkimi značilnostmi. Bralci, ki pričakujejo razprave v zvezi z noSQL in SQL, bi morali iskati drugje.
$config[code] not foundNajbolj premišljena-provokativna perspektiva, ki jo knjiga daje lastnikom malih podjetij, je opozorilo, kako se je uporabnost tehnologije razvila.To se razlikuje od vseh starih razprav o izvedljivosti tehnologije, o razpravi, ki lahko ovira proračunske vidike. Namesto da bi se osredotočili na to, ali je e-pošta boljša od socialnih medijev, bi morali biti poslovni strategi bolj pozorni na trende v njihovem trženju, da bi razvili koristne povezave med tržnim medijem in odzivom kupcev.
To je takšen miselni proces Veliki podatki spodbuja. Tako je največja vrednost knjige v zgodbah, ki pripovedujejo o tem, kako organizacije sprejemajo rešitve za podatke in modeliranje, ki izboljšujejo poslovanje.
V poglavjih o tveganjih in nadzoru se koncepti prenesejo v nadaljnje realistične scenarije. Ta poglavja pokrivajo temo zasebnosti z najnovejšimi napovedmi in so verjetno najbolj učinkovita pri presojanju, kaj storiti s tehnologijo. Mayer-Schroenberger in Cukier predstavljata definicijo profiliranja v primerjavi z izbiro primernih napovedovalcev vedenja kupcev. Toda naredijo pravi korak pri opisovanju družbenih zapletov, kot so »kazni na podlagi nagnjenosti«, ki jih imenujejo »slabost«. Avtorji prav tako opozarjajo na porast algoritmov - strokovnjakov z matematiko, naravoslovjem in računalništvom, ki pomagajo zagotoviti odgovornost. za sisteme, ki jih ustvarjamo:
»Predvidevamo, da algoritmi zagotavljajo tržno usmerjen pristop k takšnim problemom, ki lahko povzročijo bolj vsiljive oblike ureditve…. Da bi zagotovili, da so ljudje zaščiteni istočasno s spodbujanjem tehnologije, ne smemo dopustiti, da se veliki podatki razvijejo izven dosega človeških sposobnosti za oblikovanje tehnologije.
Avtorji v svojem pisanju izražajo ton upanja, pa tudi pragmatizem za morebitne prihodnje rezultate raziskav velikih podatkov.
Za današnje poslovne razmere pa branje Veliki podatki pomagal inovativnim malim podjetjem pri razmišljanju o vzročnosti človeškega vedenja in o tem, kako se to vedenje zabeleži. Izboljšanje storitev ali sprostitev novih se lahko bolje upošteva. Obstajajo še druge knjige, ki se poglabljajo v razpravo o velikosti in korelaciji vzorca, vendar kot temeljni primer za podjetja, Veliki podatki deluje, da bi bila razumljiva tema bolj razumljiva.
