Mala podjetja so v industrijski revoluciji v največjem upadu.
Izgubljajo podlago za večja podjetja, ki poleg ekonomije obsega uživajo prednost podatkov. V današnjem okolju podjetja z zmožnostjo zbiranja, analiziranja in odločanja na podlagi podatkov pridobijo. Tehnološki prodori bodo kmalu omogočili splošno dostopnost velikih podatkov.
To je odlična novica za Main Street.
$config[code] not foundV prejšnji vlogi analitika v podjetju Bain & Company, sem večino nočitev in vikendov analiziral ogromne podatkovne nize v Excelu in SQL. Naš cilj je, da strankam ponudimo vpogled v igro, ki temelji na podatkih.
Kako lahko postanemo bolj donosni? Kdo so naše najboljše stranke? Kateri kanali na trgu so najbolj učinkoviti? Bain trdi, da pametna uporaba podatkov svojim strankam omogoča, da presežejo indeks S&P 500 s faktorjem štiri proti ena.
V zadnjem času je moč podatkov prešla s srečanj zaprtih vrat in PowerPointovih plošč v kompleksno programsko opremo v več poslovnih disciplinah, s čimer spodbuja učinkovitost in prihodke na vseh straneh podjetja.
Joe Lagunda, vodja analitike in poslovne inteligence v Starbucksu, je pred kratkim opozoril potrošnike, da Starbucks »ve, kdo ste in zakaj ste drugačni«. Starbucks uporablja te informacije za pošiljanje pravočasnih, pomembnih marketinških sporočil, s katerimi ste bolj kofeinirani in Starbucks donosnejši.
Zbiranje podatkov za mala podjetja
Medtem ko so te podatkovne strategije, ki temeljijo na podatkih, že dolgo izven dosega malih podjetij, sedanji tehnološki trendi pomagajo odpraviti vodilno vlogo, ki so jo imeli njihovi veliki partnerji že več let.
Prvič, mala podjetja imajo omejen dostop do podatkov. Velika podjetja lahko združijo podatke iz milijonov potrošnikov, da bi bolje opredelila trende in tržne razmere.
Neodvisna mala podjetja imajo omejene informacije. Hitro sprejetje računalništva v oblaku bo odpravilo to prednost podatkov. Platforme, ki temeljijo na oblaku, začenjajo združevati podatke vseh svojih malih poslovnih uporabnikov, ki vsakemu podjetju zagotavljajo več podatkov, kot bi jih lahko zbrali sami, podobno kot potrošniki izkoristijo podatke o prometu s strani Google Zemljevidov.
Drugič, malim podjetjem primanjkuje ljudi in sistemov za analizo velikih kompleksnih podatkovnih nizov. Komponente umetne inteligence (AI) bodo to rešile.
V nedavnem članku v reviji Wired, Kevin Kelly trdi, da je po nizu »patetičnih napak« AI končno pripravljen na prime-time. Namesto samo naprednejših virtualnih osebnih asistentov bo pravi AI po Kellyju "bolj podobno Amazon Web Services - poceni, zanesljiva, industrijska digitalna pametnost, ki teče za vsem".
Zdaj, AI je za vsem, od samozaposlenih vozil do Facebookovih novic, do poslovnih orodij, kot je RelateIQ, ki analizirajo podatke in napovedujejo najboljši prodajni pristop. Ne samo, da ima AI možnost, da nadomesti dejavnosti svetovalca Baina, temveč bo zapleteno programsko opremo podjetja naredil dovolj preprosto, da bi se ukvarjala z lončarsko dejavnostjo.
Končno, tudi če imamo prave vpoglede, mala podjetja pogosto nimajo sredstev za ukrepanje. Tukaj pride do avtomatizacije. Enostaven potrošniški primer v domači avtomatizaciji je Nestov termostat, ki se izklopi, ko zazna, da nihče ni doma. Podjetniška podjetja imajo koristi od obilice avtomatiziranih rešitev na hitro rastočem področju programske opreme za prodajo in trženje. Medtem ko avtomatizacija pomaga podjetjem, da so bolj učinkoviti, dejansko omogoča lastnikom malih podjetij, da uporabljajo programsko opremo predvsem zato, ker so sedanje rešitve preveč zapletene.
Obseg vedenjskih in transakcijskih podatkov, ki jih proizvajajo in spremljajo mala podjetja, eksplodira, lastniki malih podjetij pa potrebujejo pomoč, da jo izkoristijo.
Zelo kmalu bo vaša majhna kavarna v soseski imela enako visoko tehnološko orodje, ki ga danes uživa Starbucks. Vedeli bodo, kdo so njihovi kupci, zadnjič so jih obiskali in, kar je najpomembnejše, kdaj je pravi čas, da ponudijo spodbudo za zvestobo, zaprosijo za napotitev ali vas opomnijo, da pustite pregled na svoji strani v storitvi Google+.
Ko lahko mala podjetja upravljajo in izkoriščajo kompleksne podatke tako kot korporacije, bodo ponovno pridobili konkurenčno prednost.
Velika podatkovna fotografija preko Shutterstocka
7 Komentarji ▼
