S tako veliko spremenljivkami pri najemanju novega zaposlenega je DeepSense našel način za poenostavitev delov procesa. Z uporabo umetne inteligence avtomatizira ocenjevanje kandidatov z analizo razpoložljivih podatkov.
DeepSense je rešitev, ki jo je ustvaril Frrole. Podjetje pravi, da z uporabo samo e-poštni naslov vašega kandidata, lahko zagotovi vpogled v vaš naslednji najem. Toda podjetje uporablja več kot e-pošto. Z milijardami ljudi, ki zdaj uporabljajo družbene medije, DeepSense celo izkoristi socialno mrežo za svojo analizo.
$config[code] not foundČe ste recruiter, majhno podjetje za HR ali majhno podjetje, ki želi uvesti nove ravni učinkovitosti v načinu, kako preverjate svoj talent, bi lahko bila izbira rešitev z omogočeno AI. S strojnim učenjem, obdelavo naravnega jezika in analizo razpoloženja kot del vašega orodja lahko pospešite postopek najema.
V intervjuju za Inc., soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Frrole, Amarpreet Kalkat, je za Wanda Thibodeaux povedal: »Naša analiza kaže, da lahko DeepSense izboljša produktivnost zaposlovanja za 20-30%, hkrati pa zmanjša„ skupni čas za najem “ ne-trivialna, merljiva marža. “
Kalkat nadaljuje z besedami, da je to mogoče, če pustimo AI del ocene. Na ta način je sposoben izločiti kandidate, ki se motijo, preden oddelki za človeške vire in kadrovske službe preživijo čas, ko se ukvarjajo z njimi.
Zmožnosti AI Hiring Software DeepSense
DeepSense presega konvencionalno ujemanje spretnosti brez ocenjevalnih testov in vprašalnikov za napovedovanje vedenja, minus ročni postopek. Avtomatizirana funkcija lahko ovrednoti spretnosti timskega dela, potrebo po avtonomiji, odnosih in pogledih, sposobnosti učenja in usmerjenosti k praktičnemu delovanju.
Dodatna spoznanja vključujejo psihografije z vlogami in interesi; socialni pregledi za zlorabo snovi, verski fanatizem, spolno nadlegovanje itd.; socialni profili za vpliv socialnega dela, delovno zgodovino, socialne roke itd.
Družba DeepSense meni, da lahko to stori z zbiranjem javnega odtisa kandidata iz več kot 30 socialnih omrežij. Nato podatke poveže z enim samim uporabnikom z uporabo e-poštnega ID-ja, telefonske številke ali družbenega ročaja. Profil je nastal z združevanjem raziskav v sociolingvistiki, psihologiji in vedenjskih znanostih z AI, strojnim učenjem in obdelavo naravnega jezika.
Slika: Frrole
2 Komentarji ▼
