Umetna inteligenca se je iz domene podatkovnih raziskovalcev in raziskovalcev preselila v podjetnike in potrošnike. To je ustvarilo velike priložnosti za podjetja, ki ponujajo ali želijo nuditi storitve, povezane z AI, in tiste, ki jih uporabljajo, pa naj gre za druga podjetja ali posameznike.
Zakaj bi skočili na AI bandwagon? Po mnogih računih naj bi tehnologija izboljšala svetovni BDP za trilijone dolarjev. Po mnenju PricewaterhouseCoopers ima AI potencial, da prispeva 15,7 milijarde dolarjev v svetovno gospodarstvo in do leta 2030 spodbudi lokalna gospodarstva do 26 odstotkov. V svojem poročilu je PwC razvrstil tudi 300 primerov uporabe AI za tehnologijo v skoraj vseh industrijah.
$config[code] not foundTa optimizem je odvisen od tega, kaj lahko AI počne, to je izboljšanje produktivnosti in avtomatiziranje nalog in vlog. Z novimi stopnjami učinkovitosti lahko podjetja uvedejo več raznolikosti, personalizacije in cenovne dostopnosti, kar PwC pravi, da bo spodbudilo povpraševanje potrošnikov. Torej, kako pridete od tu do tam?
Kot poslovni potrošnik
Kot podjetje moraš domnevati, da ima tvoja konkurenca že neko obliko umetne inteligence kot del njenega delovanja in da deluje. Vprašanje je, ali želite rešitev na ključ ali zgraditi prilagojeno platformo? Izbira, ki jo naredite, bo odvisna od vaše potrebe in proračuna.
Na srečo je na trgu zdaj ponudnik storitev s ključnimi rešitvami, ki so namenjene integraciji z obstoječimi aplikacijami, ki se že uporabljajo za poslovne funkcije. Ne glede na to, ali gre za upravljanje odnosov s strankami, digitalno poslovanje, delovanje, produktivnost ali varnost - imate možnosti.
Če imate ekipo, ki bo gradila na platformah strojnega učenja-kot-storitve (MLaaS), kot je Microsoft, lahko te storitve uporabite za optimizacijo podatkov, ki jih imate v svojem ekosistemu. Ta pristop zagotavlja najboljše iz obeh svetov, saj ne bo stalo toliko kot prilagojene rešitve, vendar boste lahko nekatere funkcije prilagodili vašim posebnim potrebam. Tudi to je smiselno, če imate talent v podjetju, ali pa si lahko privoščite stroške gradnje na platformi MLaaS z zunanjim najemnikom.
Tudi če ste majhno podjetje, lahko vaše potrebe presegajo obseg rešitev na ključ. To bo zahtevalo zagotovitev storitev razvojnega podjetja AI. Proces je zapleten, dolgotrajen in drag. Podjetje AI bo moralo prepoznati vaše poslovne izzive, pregledati celotno organizacijo in pregledati vašo tehnologijo, potek dela in še več. Nato gradi po meri AI rešitev za optimizacijo vašega podjetja na vseh področjih.
Kot ponudnik storitev
Aplikacije umetne inteligence lahko vključujejo kognitivno računalništvo, strojno in globoko učenje, API-je s predvidevanjem, obdelavo naravnega jezika, prepoznavanje slike in govora in še veliko več. Kot ponudnik storitev lahko dodate te funkcije, da bi optimizirali trenutno ponudbo storitev, ki jih ponujate v oblaku in shranjevanju podatkov za zdravstvo, finance, proizvodnjo in druge industrije.
S pravim partnerstvom lahko v svoje izdelke vključite storitve AI. Microsoft svojim partnerjem pomaga pri izpopolnjenih zmogljivostih za UI tako, da jih vodi z viri za razvoj strategij umetne inteligence, pridobivanjem novih znanj in trženjem novih storitev.
Zagotavljanje rešitev z omogočeno inteligentno inteligenco je nujno za ponudnike storitev zdaj in v prihodnosti. Podjetje International Data Corporation (IDC) pravi, da bo 75% razvojnih skupin v letu 2018 vključilo kognitivno in AI funkcionalnost v eno ali več aplikacij. Predvideva pa, da bo 40 odstotkov vseh pobud za digitalno preoblikovanje in 100 odstotkov vseh učinkovitih internetnih prizadevanj podprto s kognitivnimi / AI zmogljivosti.
Izbira pravega podjetja
Ne glede na to, katero možnost izberete, je pomembno jasno opredeliti težave, ki jih želite rešiti z AI. Število prodajalcev narašča za vse segmente, zato je skrbnost ključna, da zagotovite, da boste dobili pravo ustreznost.
Ko nova tehnologija postane toliko hype kot AI, lahko dobite zelo težko vedeti, kaj je resnično, saj prodajalci okrasijo storitve, ki jih lahko zagotovijo. Zato Gartner priporoča, da pri preverjanju ponudnikov zastavite naslednja vprašanja:
- Kakšna metoda AI se predlaga za rešitev?
- Kako zanesljivo ali krhko bo izvajanje v smislu sredstev, potrebnih za njegovo uvajanje in upravljanje?
- Koliko podatkov o usposabljanju je potrebno, da se “razširi” rešitev in kako pogosto jo bo treba ponovno usposobiti?
Druga stvar, ki si jo morate zapomniti, je, da samo zato, ker podjetje trdi, da je njena rešitev AI, to ne pomeni, da je. Gartner pravi, da podjetje morda uporablja klasične rešitve za strojno učenje (ML) namesto novejših tehnologij, kot je globoko učenje.
Podjetnik Ivan Novikov, ki piše na blogu Y Combinator, priporoča pet drugih vprašanj, ki bi jih lastniki malih podjetij morali vprašati potencialne prodajalce.
- Ali vam lahko podjetje ponudi samostojni demo?
- Ali lahko uporabite svoje podatke?
- Kakšni so njihovi viri podatkov in velikosti?
- Kakšne so podrobnosti njihovega algoritma?
- Imajo referenčne stranke, s katerimi bi lahko intervjuvali?
Gartner poudarja, da bi moral biti postopek temeljit, saj bo uvedba rešitve AI kot dela vaše organizacije uvedla določena tveganja, zapletenost in stroške.
Toda če se pravilno izvajajo, lahko mala podjetja izkoristijo ogromne koristi od uporabe umetne inteligence za pridobitev konkurenčne prednosti na hitro spreminjajočem se trgu. Za več informacij o zagotavljanju rešitev v oblaku, vključno z AI, se obrnite na Meylah.
Fotografije preko Shutterstocka
Več v: Sponsored 1
