Ni presenetljivo, da bo skoraj tri četrtine malih in srednje velikih podjetij (SMB) v naslednjem letu vlagalo v programsko opremo in aplikacije. Pregled Vistage. Ampak ali bi uganili, da je - poleg CRM - umetna inteligenca (AI) na vrhu seznama tehnologij, v katere nameravajo SMB vlagati?
Joe Galvin, Glavni raziskovalec na Vistage, so se udeležili Dreamforce to18, da bi razpravljali o tem, kaj in kako AI za mala in srednje velika podjetja na seji z naslovom »Vpogled strank: kako AI danes revolucionira mala in srednja podjetja«. Joe se je pridružil na odru Admir Hadziabulic, Direktor podpornih služb na HCSS, in Ali MoshfeghianGlavni direktor podjetja Xtreme trepalnice - oba prodajalca Salesforcea, ki uporabljata AI za napajanje svojih podjetij.
$config[code] not foundJoe je odprl sejo s pogumno trditvijo: »AI je v vaši prihodnosti.« Morda ne bo jutri ali naslednji teden, vendar bo na koncu AI del tega, kar vozi mala in srednja podjetja na naslednjo raven. Ste pripravljeni sprejeti prihodnost? Tukaj je nekaj ključnih spoznanj iz razprave, ki pomagajo malim podjetjem, da se pridružijo revoluciji AI.
Poslovna inteligenca ni umetna inteligenca
Začnimo z delovno opredelitvijo, kaj je AI - in ni. Vistage definira AI kot “računalnike, ki opravljajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so vizualno zaznavanje, prepoznavanje govora in sprejemanje odločitev.” V poslovnem kontekstu se lahko AI uporabi za karkoli, od prilagajanja sistemov za avtomatizacijo doma, ki temelji na realnem času podatki o uporabi za napovedovanje vedenja strank z uporabo podatkov, zbranih iz preteklih nakupov, programov zvestobe in drugih vedenjskih signalov.
Če menite, da to zveni podobno kot poslovna inteligenca (BI), niste sami. Admir se je dotaknil ene od ključnih razlik med AI in BI. »Z BI morate biti odvisni od nekoga, ki bo analiziral podatke in vam nato povedal, kaj morate storiti. Ker je AI predpisujoča. To vam pove, "To je tisto, kar morate storiti naslednje."
V Vistageu razločijo tako:
Poslovna inteligenca
- Prediktivna analitika
- Odgovarja na vprašanje: Kaj se bo zgodilo naprej?
- Primer: Na podlagi pretekle uspešnosti bo vaše podjetje verjetno izgubilo te posebne stranke v naslednjem četrtletju.
Umetna inteligenca
- Prescriptive analytics
- Odgovarja na vprašanje: Kaj bi se zgodilo, če bi sprejel določeno dejanje?
- Primer: Razmislili ste o ponudbi novega modela določanja cen za nekatere tvegane stranke. Da bi to delovalo, bi lahko AI pokazal, koliko strank lahko obdržite, kot tudi, katera pravila morajo urejati, kdo vam ponudi novo ceno.
Kako se počutiti udobno s prediktivno analitiko, ki jo vodi človek, je lahko velik prvi korak k dokončni vključitvi predpisane metodologije AI. HCSS je na primer uspešno uporabil BI za prepoznavanje tveganih strank in tudi za dvig rezultatov NPS, kar je utrlo pot za globlje potope v podatke. "BI nam je zaupal, da smo vedeli, da so podatki pravilni," je dejal Admir. »AI nam zdaj dovoljuje, da razširimo to znanje in pogledamo vsako stvar, ki jo delamo na nov način.«
Njegova ekipa je sedaj potopljena v beta različico Salesforceovega AI-powered Einsteinova graditeljica napovedi, ki jim pomaga upravljati 3.000 strank, ne da bi porabili nepotrebne količine časa, da bi ročno pregledovali podatke. Končni cilj: omogočiti, da HCSS predvidi, kaj bo naslednji kupec zahteval.
Ne smeš ga ustrahovati AI
Prvi koraki z AI v vašem SMB je veliko lažje, kot se verjetno sliši. Če vaše podjetje deluje na platformi, kot je Salesforce, je večina težkega dviga že opravljena za vas. Vaši poslovni podatki že živijo na platformi, na kateri so na voljo modeli AI, na katere se lahko dotaknete. Kot je povedal Ali: »Pojdite tja in eksperimentirajte! AI vas ne sme ustrahovati. "
Pravzaprav je to točno to, kako je Xtreme Lashes šlo z AI. Njihov prvi poskus so preprečili nepravilno oblikovani podatki. Toda niso odnehali; še naprej. Pravzaprav tip od Skupnost Trailblazer jim je pomagal očistiti svoje zapise, zaradi česar je bil njihov drugi poskus veliko bolj uspešen. »Začnite z majhno uporabo, kjer imate dostojne podatke - ni nujno, da je popolna,« je svetoval Ali. »Uporabite vire na Trailhead pomagati vam je na poti in se samo preganjati in poskusiti. "
Začnite zgodaj, začnite zdaj
Xtreme Lashes redno organizira štiridnevne izobraževalne delavnice okoli ZDA, da stilistom zagotovijo praktično usposabljanje v tehniki in oskrbi za stranke. Pogosto trenerji uporabljajo slike pred in po tem, da ocenijo delo stilistov. "Predavatelj ima veliko dela za nalaganje in razvrščanje slik," je dejal Ali. "In to počnejo po 12-urnem razredu."
Na srečo je njegova ekipa našla AppExchange rešitev, ki usposablja Einsteina za razvrščanje slik z uporabo AI. "To je zelo dobro delo razvrščanje nekoga z trepalnicami v primerjavi z nekom brez njih," je dejal Ali. Ne samo, da AI shrani trenerje iz nekaterih dolgočasnih del razvrščanja slik, temveč jim daje tudi čas, da se pripravijo na pouk naslednjega dne.
Admir in Ali sta poudarila potrebo po agilnosti in eksperimentiranju v današnji hitro spreminjajoči se poslovni pokrajini. »Če se ne trudiš vedno, da bi poskusil nove stvari, boš postal dinozaver,« je rekel Ali.
Admir je udeležence spomnil, da ni boljšega časa, da bi začeli z AI, kot danes: »Začnite zgodaj. Začnite zdaj. Tudi konkurenca že dela na tem. «
Izvedite več o tem, kako lahko AI pomaga vašemu SMB s prenosom celotnega poročila Vistage tukaj. Želite slišati več od Joeja Galvina, Admira Hadziabulica in Alija Moshfeghiana? Oglejte si celotno snemanje seje Dreamforce: Vpogled strank: Kako AI danes revolucionira mala in srednja podjetja.
Ponovno izdano z dovoljenjem. Original tukaj.
Fotografija prek storitve Salesforce
Več v: Salesforce, Sponsored 1 Comment ▼
