Uporaba Watsonove analitike za razumevanje velikih podatkov

Na zadnji mesecni konferenci Dreamforce, ki je potekala v San Franciscu, je bilo rečeno, da je bilo 90% celotnega zbiranja podatkov na svetu ustvarjenih v zadnjih dveh letih. In to se je zgodilo, preden je tehnologija, ki jo je mogoče nositi, prišla v mainstream in s komunikacijo med napravami le v povojih. Ker se količina informacij eksponentno povečuje, predstavlja možnosti za tiste, ki so sposobni razumeti, da lahko hitro vpogled v priložnosti za sodelovanje.

$config[code] not found

John Mason, generalni direktor IBM-ovega oddelka Midmarket, se nam pridruži in razpravlja o tem, kako lahko IBM-ova nova storitev Watson Analytics malim podjetjem pomaga pri uporabi moči velikih podatkov pri gradnji boljših odnosov z današnjim potrošnikom. (Ta prepis je bil urejen za objavo. Če želite slišati zvok celotnega intervjuja, kliknite avdio predvajalnik na koncu tega članka.)

* * * * *

Trendi v malih podjetjih: Ali nam lahko poveste nekaj o svojem osebnem ozadju?

John Mason: V podjetju sem že približno 18 mesecev in globalno vodim poslovanje na srednjem trgu. Svojo kariero sem začel v poznih osemdesetih letih, saj so bili računalniki in celoten model strežnika odjemalcev v razcvetu. Preživel nekaj let v potrošniških in poslovnih osebnih računalnikih, nato se je preselil v mrežni prostor in vodil SMB poslovanje za omrežno podjetje. Potem se je preselil v mobilno telefonijo in delal za eno od velikih podjetij za mobilne telefone. Tam sem zgradil celotne poslovne kanale, prav tako pa tudi mobilni storitveni oblak, ki sem ga v 12 mesecih zgradil do enega milijona uporabnikov.

Trendi v majhnih podjetjih: Kaj so veliki podatki na ravni malih in srednjih podjetij in kako bi morali razmišljati o velikih podatkih za spodbujanje sodelovanja?

John Mason: Pred kratkim sem videl citat, da so veliki podatki nov naravni vir. Toda za razliko od drugih naravnih virov, ki so redki, podatkov, ki jih tvegamo, ne tvegamo, toda v katerem tvegamo, da bomo utonili.

Zato mislim, da je širjenje naprav, ne samo komuniciranje z ljudmi, temveč medsebojno komuniciranje prek interneta stvari, stvari, kot so avtomobili, ki imajo na vozilu podatke, komuniciranje z drugimi sistemi - resnično neverjetno, količina podatkov danes. Vsak dan vidimo približno 2,5 milijarde gigabajtov podatkov.

Trendi v malih podjetjih: Wow.

John Mason: Torej je očitno samo množica podatkov, ki so tam zunaj. In potem se postavlja vprašanje, kako dejansko razvrstite te podatke, da bi dobili nekaj koristnega in izvedljivega, da lahko majhno podjetje resnično izkoristi, da najde nove stranke, učinkoviteje zapre posel, ugotovi, kam naj usmeri svoja tržna prizadevanja, kje naj zaposli naslednje prodajalec?

Del izziva, s katerim se soočamo, je, kako narediti to preprosto za manjše podjetje, da izkoristi nekatere od orodij, ki jih zdaj omogočamo za resnično uporabo podatkov za interakcijo s strankami, spodbujanje rasti in ustvarjanje trgov v nove načine? To je nekaj, čemur smo se osredotočili na razvoj že več mesecev, in pred kratkim smo naredili tisto, kar je po mojem mnenju ena najbolj razburljivih obvestil o nečem, kar se imenuje Watson Analytics. Lahko se prijavite na WatsonAnalytics.com. Izšla bo čez nekaj tednov. Obstaja raven uporabe, ki je brezplačna.

Trendi v malih podjetjih: Ali lahko govorite o nekaterih načinih, kako Watson Analytics pomaga malim in srednjim podjetjem?

John Mason: Prva stvar, ki jo bo storil Watson Analytics, je čiščenje podatkov, ki jih imate, nato pa analizo teh podatkov opravi na podlagi izbranih polj. Od tam vam bo predstavila izbire, ki jih lahko naredite za izboljšanje kakovosti podatkov, ki jih analizirate. Ugotovljeno je bilo določeno število napak; se strinjate, da orodje očisti te napake? Če boste to storili, boste to storili.

Nato vam predstavi preprosto polje za vnos besedila, kjer lahko v tem trenutku vnesete naravni jezik, v angleščini. Vnesete lahko vprašanje. Kateri so moji najbolje prodajani izdelki ali katere stranke so najbolj donosne zame? Razčlenjeval boš maso podatkov, do katerih je imel dostop in se vrnil z vizualizacijo, kje so vaši najbolj dobičkonosni izdelki ali katere stranke ustvarjajo največ dobička za vas, ali katere prodajne regije so najboljše. Izberete lahko tudi shranjevanje in skupno rabo teh podatkov z drugimi sodelavci ali tistimi, ki so.

Vse to je brezplačno v osnovnem modelu. Z dodatnimi viri podatkov na neki točki bo drugačen cenovni razred.

Trendi v malih podjetjih: s stališča korporativne kulture, kaj bi mala podjetja resnično morala storiti, da bi si zagotovila najboljšo priložnost za uspeh z uporabo takšne storitve?

John Mason: Obstajati mora sprejem, da je resnično vredno pridobiti vpogled v podatke. Ena od prednosti uporabe takega orodja je, da se ne začne z mnenjem. Vzame podatke, objektivno pogleda nanj in jih predstavi nazaj na način, ki vam bo, upajmo, prinesel neke vrste a-ha trenutke, da, oh, nisem tega spoznal - naj razmislim, kakšno dejanje bi me vodilo do.

Trendi v malih podjetjih: Kaj se največje ovire soočajo pri tem in so pri tem uspešne?

John Mason: Največja ovira je pravzaprav le začetek. Odločam se poskusiti. Druga je razpoložljivost preprostih orodij, ki omogočajo, da se nekdo resnično začne uporabljati podatkovni niz, ki ga že imajo, na primer, preglednico.

Trendi v majhnih podjetjih: kam bi lahko šli ljudje, da bi izvedeli več o Watson Analytics?

John Mason: WatsonAnalytics.com. Lahko me tudi spremljate na Twitterju @JCMason.

To je del niza intervjujev One-on-One z vodji misli. Transkript je bil urejen za objavo. Če je avdio ali video intervju, kliknite na vgrajeni predvajalnik ali pa se naročite preko iTunes ali preko Stitcherja.