V medijih je veliko navdihujočih zgodb o uporabi trdnih besed, ki ostanejo vesele in optimistične v poslu, in tudi pošiljanje pozitivnih sporočil ljudem. Vendar, očitno, ko gre za potovalni sektor, uporaba radostnih besed v reklamni kopiji ne prinaša najboljših rezultatov.
Počakaj, kaj?
Ja, radostne besede niso ravno najbolj uspešni trženjski pogoji za potovalna podjetja in podjetja v nekaterih drugih sektorjih. Najdeno je bilo vsaj tako novo študijo, ki jo je pripravila ciljna stran in platforma za trženje konverzij.
$config[code] not foundBesede, ki prodajajo (in tiste, ki niso)
Vesele besede niso najbolj uspešni tržni pogoji
V skladu s študijo Unbounce z naslovom Poročilo o merilih za konverzijo (PDF), ki je analizirala obnašanje 74 milijonov obiskovalcev na 62.000 ciljnih straneh, da bi ugotovili, kakšna posebna vsebina sproži odzivanje na podjetja na spletu, lahko uporabite preveč radostnih besed v tržni kopiji. slabe za podjetja, ker verjetno vzbujajo pomisleke glede legitimnosti ponudb.
Za potovalna podjetja, ki uporabljajo besede, ki vsebujejo manj kot 1 odstotek kopije, ki sporoča občutke radosti, je bilo ugotovljeno, da imajo do 35 odstotkov višje konverzije kot strani z več kot 1 odstotkom podobne kopije. Drugi sektorji, v katerih so bile besede, ki izražajo veselje, negativno vplivale na menjalno razmerje kampanje za podjetja, so izboljšanje doma in poklicni študij.
"Ta študija je dejansko določila, da vzame naše neprekosljivo bogastvo podatkov in ga uporabimo za trženje vrsto globok vpogled v kopijo in besede, ki so jih imeli dostop do zdaj." Je dejal Rick Perreault, CEO in soustanovitelj Unbounce. "Nekaj tega, kar smo ugotovili, je bilo takšno, kot bi ga pričakovali, druge ugotovitve pa so bile navidezno protislovne - veselje lahko zmanjšamo."
Med veselimi besedami, ki jih je študija ugotovila, da lahko negativno vplivajo na menjalne tečaje, in katera podjetja na področju izboljšanja doma, poklicnih študij in potovalnih sektorjev naj bi na videz omejila: „varno“, „prijazno“, „čisto“, „udobno“, „odlično“, »Srečni«, »uspeh« in »zaupanje«.
Torej, katere besede morajo podjetja uporabiti v svojih spletnih tržnih kampanjah za povečanje konverzije?
Besede, ki povečujejo menjalne tečaje ciljne strani
Besede, ki podzavestno zbujajo občutke zaupanja (npr. »Sistem«, »ekipa«, »upravljanje«, »močan«, »pravi«, »skladnost« in »politika«), ki se uporabljajo na ciljnih straneh, lahko vodijo do višjih stopenj konverzij v potovanju industrije in poslovnih storitev, kot je navedeno v študiji. Vendar pa lahko te iste besede, ki vzbujajo občutek zaupanja, vodijo v nižje menjalne tečaje v kreditni in posojilni industriji.
Podobno lahko besede, ki povzročajo globoko zakoreninjen občutek strahu in nelagodja (npr. „Stečaj“, „sodišče“, „problem“, „slabo“, „sprememba“, „tveganje“), lahko povečajo menjalne tečaje v sektorju poslovnega svetovanja, ko od 1 do 2 odstotka kopije. Vendar pa te besede, ki povzročajo strah, zmanjšujejo konverzije v večini drugih industrij, vključno s potovalnimi, pravnimi, zdravstvenimi in kreditnimi ter posojilnimi dejavnostmi. V industriji posojil in posojil, na primer, besede, ki jih poganja strah, zmanjšajo preračune v povprečju do 15 odstotkov.
Manj besed o ciljnih straneh prinaša najboljše rezultate
V najbolj priljubljenih panogah (potovanja, nepremičnine, poslovne storitve, poslovno svetovanje, kreditiranje in posojanje, zdravje in izboljšanje doma) je bilo ugotovljeno, da je krajša kopija na ciljni strani povezana z višjimi stopnjami konverzij. Študija je tudi ugotovila, da je tržna kopija v večini industrij najučinkovitejša, če je napisana na ravni branja 9. stopnje ali nižje.
"Zanesljiv, znanstveno utemeljen vpogled v to, kako besede, ki jih izberemo obnašanje uporabnikov, je do sedaj še nismo imeli dostopa," je dejal Oli Gardner, strokovnjak za trženje in optimizacijo pri Unbounce."To poročilo utira pot prihodnosti trženja, ki temelji na podatkih, prihodnost pa je avtomatizacija konverzij," je dodal Gardner, ki je tudi soustanovitelj platforme ciljne strani, ki je izkoristila lastniško tehnologijo za strojno učenje, da bi analizirala ogromno bazo industrije. posebnih podatkov.
Joy Photo preko Shutterstocka
1 komentar ▼
