»Spletna analitika je skrivnost, ne sestavljanka,« pravi Avinash Kaushik, evangelist Google Analytics, v svoji knjigi Spletna analitika 2.0. »Uganka ima dejanski odgovor, ki čaka, da ga najdemo. Skrivnosti redko delajo. "
Avinash (z Avinashom v vseh svojih predstavitvah, ki odraža njegovo dostopno naravo), s svojim najnovejšim vodnikom o merjenju spletne analitike, naredi skrivnost manj zastrašujočo. Spodbuja bralca k udobnemu igranju detektiva s spletnimi podatki.
$config[code] not foundKaj je Web Analytics?
Rekapitulacija za tiste, ki ne vedo, kaj je spletna analitika (in njen pomen): Spletna analitika je merjenje vedenja obiskovalcev spletnega mesta. Meri stvari, kot so število obiskovalcev, čas na spletnem mestu in stopnja obiskov ene strani (odstotek obiskovalcev, ki zapustijo spletno mesto v 3 sekundah ali manj, kar ustreza vstopu v trgovino, saj se zavedaš, da ne želiš biti tam, in takoj oditi.). Podatki za spletno analitiko se uporabljajo za izboljšanje spletnega mesta za uporabnike.
Ker je spletno mesto mogoče uporabiti za registracijo za vzrok ali za prodajo izdelka, so koristi ocenjevanja podatkov spletne analitike neskončne. Glede na nedavne napovedi iskanja v realnem času, skupaj z rastjo orodij za socialne medije, lastniki spletnih mest, ki se ukvarjajo s spletnim nakupovanjem ali se zanašajo na spletne strani, da bi pritegnili stranke, si ne morejo privoščiti, da ne razumejo spletnega vedenja, ki prispeva k poslovnim rezultatom.
Toda spletna analitika je še v povojih. Mnoga podjetja se še vedno spopadajo s tem, kako vključiti podatke v sprejemljive odločitve. Tudi miselnost v zvezi s spletno prisotnostjo ni zajela nekaterih industrij zunaj medijev, kjer nekateri višji vodstveni delavci enačijo splet s televizijo v nasprotju z različnimi poročili.
Spletna analitika 2.0 Vzame spletno analizo na naslednjo raven
Avinash temeljito pokriva bistvene elemente, kot so izbirna merila za izbiro prodajalca rešitev za spletno analitiko in korake za analitike, da postanejo analitične „nindže“ pri ocenjevanju podatkov in poročanju upravi.
Ključ za uspešno pripravo sklepov iz podatkov spletne analitike je izbira ustreznih meritev - kaj želite izmeriti? Ali je to povezano z namenom spletne strani? Kako se spletna meritev ujema z vašimi poslovnimi odločitvami? Veliko priporočenih korakov in postopkov se osredotoča na ta tri vprašanja in kako ukrepati.
Avinash na primer pojasnjuje razliko med natančnostjo in natančnostjo. Pravi, da se lahko podjetje "obsesivno osredotoči na točnost." Dobro je, da si želite natančnosti, vendar je bolj pomembno, da uravnotežite stroške in koristi. ”Avinash spodbuja analitike in menedžerje, da še naprej uporabljajo podatke za učenje in hitro iskanje rezultatov, tudi z manjšimi napakami. "Izobražena napaka", pravi Avinash, "je boljša kot nobena akcija." Te izjave niso namenjene upravičevanju večjih poslovnih napak, temveč pojasnjujejo, kako uporabiti informacije za sprejemanje trdnih in pravočasnih odločitev.
Knjiga utrjuje svoje točke z dobro organiziranimi primeri in zajema skoraj vsa trenutna spletna orodja, ki so na voljo. Avinash ponuja tudi dober pregled, ki kaže, kako vključiti socialna medijska orodja v koherentno meritev, ki identificira vrednost.
Zabava in svež slog pisanja
Navdušen je in ima nov slog komuniciranja z uporabo zanimivih metafor, kot je »Primerjal sem spletne analitike z Angelino Jolie; ta primerjava naj bi pokazala, kako seksi je, kako močna je in kakšna sila dobrega je lahko. «Ali pa bralcem pripoveduje, da se z njo» razveselijo «glede na edinstvene podatke o obiskovalcih. Da, Will Smith se je že dolgo preselil iz fraze, vendar je osvežujoče, da se nekdo zaveda, da so informacije lahko zabavne s pravo miselnostjo.
Edina slaba stran Spletna analitika 2.0 je, da kljub prizadevanjem več primerov, ki povezujejo standardne poslovne metrike, potencialno prizadenejo ograje, npr. menedžerje, ki lahko resnično koristijo, vendar se ne počutijo povsem »jiggy« s podatki. Priporočamo, da uporabite preproste metrike namesto zapletenih metrik. Toda upravljavci so verjetno zadovoljni z matematiko, da bi razumeli, kaj je v bistvu enačba.
Kdo je ta knjiga
Pravilo Avinasha 10-90% pravi, da bi moral analitični proračun porabiti 10% za orodje, 90% za analizo. S 2.0 Avinash je uspešno podaljšal to pravilo in določil, kako naj bi 90% delovalo.
V tej knjigi bodo uživali poslovni menedžerji z znanjem o spletni analitiki. Prav tako bo vzbudilo zanimanje novih ljudi za to temo. Začetnikom pa je bolj všeč bolj osnovna predstavitev, ki jo ponuja Avinash Spletna analiza: ura na dan in drugih knjig, kot je Eric Peterson's Web Analytics Demystified.
Ena lepa točka: Podobno kot prva knjiga Avinash donira svojo knjigo v dobrodelne namene. Lahko delate dobro, medtem ko se učite o poslovnem subjektu, ki postaja vse pomembnejši ob vsakem obisku spletne strani (in v teh dneh, z vsakim tweetom).
18 Komentarji ▼
