Knjiga, ki jo je uredil strokovnjak za analitiko Thomas Davenport, ponuja pregled poslovne inteligence, ki lahko povzroči ali prepreči strateški razvoj velikih podatkov. To poletje sem zbrala brezplačen izvod s čikaške postaje SAS road show za svojo novo rešitev za virtualizacijo podatkov.
Zaradi različnih sodelujočih avtorjev bom poudaril odseke, za katere menim, da so vredni branja.
Prva poglavja izdela analitiko v različnih oblikah. Davenport začne prvo poglavje z razlago različnih oblik analitike in njihovih razlik, medtem ko drugo poglavje, Keri Pearson, predstavlja finančni primer ROI. Seznam, ki se pojavi na koncu poglavja, vsebuje nekaj dobrih izkušenj, ki upoštevajo vrstni red potencialnih pojavov. Takšen pristop lahko pomaga organizacijskemu okviru, ki ga obravnava.
Za prikaz tega, kar mislim, tukaj je primer izbire projektov z največjo donosnostjo naložbe (ROI):
Začnite z visokim ROI projektom, ne z nizko ali težko kvantificirano. Prvi projekt običajno nosi največji strošek, ker zagon običajno vključuje vzpostavitev podatkovnega skladišča. Če je to mogoče z velikim projektom ROI, je prihodnje projekte veliko lažje upravičiti …
Najbolj povezljivo poglavje za mala podjetja je poglavje 4. Avtor, Bill Franks, daje dober temelj za to, kako so spletni podatki osnova za to, da se opravi več kot samo obračunavanje spletnega prometa. Ponuja osveženi pogled na vrednost prometa brez preusmeritve - 96% obiskovalcev spletnih strani, ki ne kliknejo želenega gumba ali pošljejo obrazec za izpolnjevanje.
Ta segment je koristen za mala podjetja, ki želijo globlje razumevanje stroškov za spremembo analitične rešitve ali ustvarjanje nadzorne plošče po meri. Mnogi še vedno obravnavajo analitiko kot obliko računovodstva. Kot pravijo v oglasih »Počakaj, še več!« Franks pojasnjuje »več« s segmentom poglavij, spletnimi podatki v akciji. Omenil je nekaj modelov, kot sta upadanje in modeliranje odziva. Všeč mi je, kako domiselni Franki poskušajo poudariti segmente strank, ki jih lahko razvijejo podjetja, kot je ta komentar:
Razmislite o segmentu, imenovanih Sanjarji, ki je nastal zgolj iz vedenja brskalnika. Sanjarji večkrat postavijo predmet v svoje košare, potem pa jih opustijo. Sanjarji pogosto dodajajo in opuščajo isto postavko… Torej, kaj lahko storite, ko jih najdete? Ena od možnosti je pogledati, kaj stranke opuščajo.
Še en trden segment je poglavje 12 Angažiranje analitičnega talenta. To je napisala Jeanne Harris (ki jo je napisal v pisni obliki) Analytics at Work z Davenportom in Robertom Morisonom) in Elizabeth Craig. Podaja kratek pregled, kako določiti cilje dodelitve, ki kažejo, da vaša organizacija razume analitične talente:
Oskrba analitikov s ključnimi informacijami o poslu je eden od načinov, kako ohraniti talent analitike.
Zamisli so bile pomembne za to, kar se dogaja. Spomnil sem se na dobro znano študijo podjetja za zaposlovanje, ki je pokazala, da analitiki deloma spreminjajo delovna mesta zaradi pomanjkanja angažiranosti in pomembne podpore. Poleg tega Harris in Craig prikazujeta, kako prepoznati »4 pasme analitičnega talenta«, ki spretno prenaša vrednost vsakega talenta.
Vprašanja zasebnosti so navedena v 4. poglavju, vendar morajo zagovorniki prebrati poglavje 13 - Upravljanje za analitiko. Stacy Blanchard in Robert Morson predstavljata proces vzpostavitve analitičnega upravljanja, procesov, ki v končni fazi varujejo podatke, kolikor izločajo vrednost:
Vzpostavitev upravljanja je mešanica znanosti in umetnosti, kjer ima posebna dinamika moči znotraj organizacije pomembno vlogo. Za analitiko ni enotnega pravega modela upravljanja, vendar se v organizaciji pogosto pojavljajo številna dobra načela in prakse z visoko zmogljivimi analitičnimi zmogljivostmi.
Koncepti, ki so namenjeni velikim organizacijam, lahko še vedno ustrezajo srednje velikim podjetjem, kot so vodilna načela in razumevanje, zakaj je upravljanje pomembno. Seznam »Veste, da ste uspešni, ko …« lahko spremenite za manjša podjetja, ki uporabljajo analitiko in imajo interesne skupine, ki so oddaljene od svojih operacij.
V poznejših poglavjih so predstavljeni primeri velikih podjetij. Nekaj opazi vpliv analitike na določene industrije, kot so trgovina na drobno (Sears) in farmacevtska industrija (Merck).
Tudi to je knjiga, namenjena vodjem velikih organizacij. Toda za mala podjetja, ki želijo rasti, lahko da pregled, ki spodbuja globlje razumevanje podrobnih knjig, kot je Spletna analitika 2.0 ali Trženje uspešnosti z Google Analytics.
$config[code] not foundAnalitika na splošno prisili podjetje, da kritično pogleda, kako deluje. Knjige, kot je ta, bodo zagotovile pravi okvir za upravljanje teh operacij za vašo najboljšo poslovno uspešnost.
