Centri za Medicare in Medicaid (CMS) so pred kratkim objavili, da je med letoma 2012 in 2014 organizacija prihranila 42 milijard dolarjev. CMS, ki sodeluje z organi kazenskega pregona in preverjanjem izvajalcev zdravstvenih storitev, je bil odgovoren za del prihrankov. Ampak CMS je prihranil veliko zneska z izvajanjem napovedne analitike in s tem preprečil "goljufije, odpadke in zlorabe".
»Od 1. oktobra 2012 do 30. septembra 2014 (proračunsko leto 2013 in PL 2014) je vsak dolar, vložen v integriteto programa Medicare programa CMS, prihranil 12,40 USD za program Medicare.«
$config[code] not foundPreprosto povedano, analitika s predvidevanjem je »računalniki, ki se učijo iz preteklega vedenja o tem, kako bolje izvesti določene poslovne procese in ponuditi nove vpoglede v delovanje vaše organizacije«.
Podjetja se morajo naučiti, kako premagati strategije, ki jih je mogoče uporabiti, iz podatkov, ki jih zbirajo. Prediktivna analitika lahko koristi vašemu podjetju na več načinov, vključno z določanjem dejanj strank, poenostavitvijo vaših procesov in zmanjšanjem stopnje tveganja.
Odvoz smeti v smeti (GIGO)
V IT imamo besedo: smeti v smeti (GIGO). To pomeni, da je kakovost vaših podatkov izredno pomembna. Temeljne poslovne odločitve o neveljavnih podatkih bi lahko imele hud negativni vpliv na vaše podjetje.
Prepričajte se, da vsakdo, ki sodeluje pri vnosu podatkov v vašem podjetju, razume, kako je kritična natančnost za uspeh vašega podjetja.
Primeri napovedne analize
Napovedna analitika Poenostavi poslovanje podjetja
Harvard Business Review poroča, da so veliki podatki zelo koristni za napovedovanje povpraševanja kupcev za izdelke, ki niso »zadetki«, ampak se prodajajo številnim ljudem v različnih nišah (znani tudi kot »dolgi rep«).
Rudarstvo te vrste podatkov je bolj zahtevno, ker izdelki v dolgem repu niso tako priljubljeni kot izdelki, ki jih je prizadel trg, in regije, v katerih se prodajajo, niso tako velike.
Prediktivna analitika je izjemno uporabna za rudarjenje teh podatkov in ugotavljanje, kaj želijo stranke v teh nišah.
Določanje cen z uporabo napovedne analize
Drug način predvidevanja analitike pomaga podjetjem pri določanju cen. Podjetja lahko povečajo prodajo s ciljanjem na določene stranke s posebnimi cenami, popusti in promocijami.
Spletni trgovci na drobno lahko uporabijo tono podatkov, ki jih zberejo o obnašanju svojih strank, da prilagodijo svoje cene glede na to, kaj bo najbolj privlačno za svoje stranke.
Prediktivna analitika tudi močno pomaga panogam, ki se zanašajo na stroje za svoj uspeh, ker se lahko podatki uporabijo za oceno, kdaj ti stroji potrebujejo vzdrževanje ali verjetno ne uspejo.
Znanstveniki Microsofta so uporabili podatke, ki so jih zbrali na zrakoplovu, da bi ugotovili, kdaj naj bi bili leti odpovedani ali zakasnjeni. Letalski prevozniki so le eden od primerov organizacij, ki lahko olajšajo ogromno količino odpadkov, ker so preprosto pripravljeni najti načine, kako izkopati podatke, ki jih že imajo.
Napovedna analiza zmanjša tveganje
Znižanje tveganja za podjetja je še ena prednost napovedne analitike. Podjetja imajo interes odkrivanja načinov za povečanje svoje varnosti, saj ne gre za vprašanje, ali se bodo zgodili kršitve podatkov, ampak prej, ko se bodo to zgodilo.
Zbiranje informacij o preteklih napadih in identifikacija digitalnega prstnega odtisa za preprečevanje prihodnjih infiltracij je običajen način za preprečevanje kršitev podatkov. Ta metoda postaja vse bolj neučinkovita, saj so cyber napadi bolj zapleteni.
Prediktivna analiza, seveda, ni zagotovljena, da bi preprečila vsak napad, ki pride. Vendar pa je to proaktivni pristop k varovanju informacij namesto reaktivnih.
Podjetja lahko uporabljajo napovedno analitiko za identifikacijo napadov, ki jih še niso videli, namesto da se zanašajo na to, kar vedo o preteklih napadih. V kombinaciji z umetno inteligenco bi lahko napovedna analitika postala zelo močna.
Implementacija napovedne analitike
O implementaciji analitike s predvidevanjem je lahko govoriti, vendar je dejansko lahko zapleteno. Če želite začeti, morajo podjetja določiti naslednje:
- odgovornost do vašega podjetja, če vodstvo naredi slabo izbiro,
- vrste odločitev, ki jih sprejme vaše podjetje,
- katera sredstva vam bodo najbolje pomagala, da strategijo vaše analitike predvidevate v praksi.
Prediktivna analitika bo za vaše podjetje očitna prednost, če bodo stroški za izdelavo niza slabih odločitev visoki (na primer, podobno kot 42 milijard dolarjev, ki bi jih porabil CMS).
Prav tako je koristno priznati, da niso vse odločitve enake. Operativne odločitve imajo praviloma pravilne ali napačne odgovore, strateške odločitve pa imajo dvoumne odgovore.
Analitiko s predvidevanjem lahko uporabljate z obema vrstama odločitev, vendar pa morate modeliranje prilagoditi za obe situaciji. In potem morate izbrati analitično rešitev, ki najbolj ustreza vašim potrebam, in ekipo, ki ve, kaj počne.
Upravljanje mora opredeliti:
- vaše težave,
- želenih rezultatov,
- notranjih podatkovnih nizov, t
- vrednost rešitve, ki jo razmišljate.
Uporabite te informacije, da ugotovite, kateri prodajalec je najbolj primeren za vaše podjetje.
Veliki podatki in napovedna analiza od Profesor Lili SaghafiNapovedna analiza je učinkovito sredstvo
Spodbujanje velikih podatkov ni več samo pokrajina velikih korporacij. Celo mala podjetja zdaj priznavajo njeno vrednost. Na srečo lahko podjetja izkoristijo prednosti velikih podatkov zaradi razpoložljivosti novih rešitev v oblaku.
Ko gre za izboljšanje na katerem koli področju življenja, ni zdravil. Vendar je analitika s predvidevanjem dragocen vir za pomoč vašemu podjetju, ne samo zato, da bi bilo bolj učinkovito, ampak tudi zmanjšalo njegovo tveganje na različnih področjih.
Predvidite fotografijo prek Shutterstocka
1
