Podobno kot njihovi partnerji v večjih podjetjih se upravljavci malih in srednje velikih podjetij (SMB) zbližajo z dejstvom, da je odločanje, ki temelji na podatkih, ključnega pomena za rast in uspeh.
Vendar pa številna mala in srednja podjetja nimajo sredstev za zaposlovanje visoko usposobljenih strokovnjakov za analizo podatkov, ki zbirajo, raziskujejo in analizirajo vrtoglavo količino podatkov, ki so na voljo podjetjem v teh dneh. Go-to rešitev je bila, da oddajajo to ključno funkcijo znanosti podatkov za tretje stranke analitike podatkov podjetij in samostojni namesto tega.
$config[code] not foundGlede na Gartnerjevo poročilo, približno 70 odstotkov tržnikov pričakuje, da bo večina njihovih tržnih odločitev podprta s podatki naslednje leto.
"Pomemben delež proračuna za analitiko - več kot tehnologija in skoraj toliko kot notranji talent - gre za zunanje strokovnjake," ugotavlja poročilo. "Večina zrelih podatkovno usmerjenih tržnikov pričakuje, da se bo v naslednjih dveh letih zunanji vir povečal, 30 odstotkov pa pričakuje, da bodo zmanjšali svojo notranjo velikost ekipe, pri čemer bodo izkoristili večjo učinkovitost, obseg in strokovnost ponudnikov storitev."
Glede na pomembnost analitike podatkov za uspeh podjetij je zaskrbljenost, da je takšna ključna funkcija skoraj redno oddana zunanjim izvajalcem. Vendar, če upoštevate stroške in pomanjkanje potrebnih strokovnih znanj, je to logična rešitev. Vsaj do nedavnega.
Napačna predstava, ki oblikuje današnji trg za analizo podatkov, je, da so veliki podatki domena podjetij, SMB pa preprosto nimajo sredstev za kompetentno manipulacijo in analizo kompleksnih podatkov.Te napačne predstave se zdaj izpodbijajo z novimi rešitvami samopostrežne analitike, zdaj pa je vprašanje, ali si lahko mala in srednja podjetja privoščijo. ne izkoristiti te nove rešitve in interno prenašati analitiko podatkov.
Podatki so prav tako pomembni za mala in srednje velika podjetja
Podatki so postali življenjska sila vseh učinkovitih podjetij, ne glede na njihovo velikost. Deloitte je pred kratkim objavil poročilo z naslovom »Analytics Advantage«, ki je bilo rezultat obsežne raziskave, ki jo je opravilo svetovalno podjetje.
Ena od številnih spoznanj v poročilu družbe Deloitte je, da so višji vodstveni delavci v družbah, ki so jih anketirali, spoznali, da »lahko dobri podatki prinesejo dobre odločitve, če jih zajamejo, analizirajo, sporočijo in ukrepajo pravočasno in učinkovito.« za mala in srednje velika podjetja, kot tudi za velika podjetja.
Po mnenju ene anonimne voditeljice, ki je navedena v poročilu, »analitika gre v bistvu za dobre poslovne odločitve. Samo poročanje s številkami ne pomaga. Informacije moramo zagotoviti na način, ki najbolj ustreza našim nosilcem odločanja. «
Manjša podjetja pa na splošno niso tako osredotočena na meritve uspešnosti in metodično sledenje, kot so veliki fantje. Običajno imajo manj zaposlenih, manj denarnega toka, manjših zalog in manj raznolikih proizvodnih linij, kar pomeni, da upravitelji pogosto sami ponosno vedo vse. Izziv za mala in srednja podjetja, saj se nanaša na analitiko podatkov, je torej toliko v spreminjanju miselnosti in kulture, kot v pridobivanju potrebnih veščin in tehnologij.
V svojem uvodu v poročilo Deloitte vodilni analitični vodja in akademik Thomas H. Davenport ugotavlja, da je „iz večletnih opazovanj analitični napredek nesporen: povpraševanje po analitiki je veliko večje, viri so bolj razpoložljivi in razumevanje izvršnih organov je večje. «
Vsekakor se zdi, da se mala in srednja podjetja vse bolj zavedajo potrebe po aktivnem izkoriščanju podatkovne analize, da bi lahko učinkovito konkurirali. Toda kako lahko to storijo na komercialno izvedljiv način? In kaj stoji na poti SMB, ki gojijo sposobnost za interno analizo podatkov?
Vzpon cenovno dostopnih orodij za analizo podatkov
Kombinacija močnejših namiznih računalnikov in orodij za samopostrežne podatke predstavlja smerni premik za mala in srednje velika podjetja. Zahvaljujoč rešitvam, kot sta Alteryx, Databox in IBM Watson Analytics, je praktično vsak zaposleni lahko podatkovni znanstvenik, ki vleče ustrezne zbirke podatkov, jih analizira z naprednimi orodji za vizualizacijo in sprejema odločitve v realnem času.
Amir Orad, direktor poslovne platforme Sisense, ugotavlja: »Tradicionalno je bila glavna ovira za samopostrežno analitiko priprava podatkov. Sodobna tehnologija za analizo lahko ta proces poenostavi do te mere, da lahko današnji poslovni uporabniki pokrijejo celoten obseg analize podatkov - pripravo, poročanje in vizualizacijo - neodvisno, brez namenskih virov IT ali DBA. "
MSP-jem ni treba oddajati podatkovne analize
Potreba po uravnoteženju stroškov najemanja podatkovnih strokovnjakov in koristi analitike je pravi izziv, zato mnogi SMB verjamejo, da je outsourcing odgovor.
"Ta pot bo ponavadi bolj zaželena, ker nihče ne razume poslovnega sveta, pa tudi njegovih trenutnih vodstvenih delavcev in zaposlenih," pravi Sisensejev Orad. »Vedo, kateri ključni kazalniki uspešnosti so pomembni in kako iz poslovnih perspektiv prevesti podatke v pomembne rezultate.«
Podatkovne rešitve SaaS, ki temeljijo na oblaku, izpolnjujejo potrebo po zmogljivi infrastrukturi, ki je potrebna za nekatere procese analize podatkov, in potrebo po vzdrževanju te infrastrukture. Sodobne samopostrežne rešitve za analizo podatkov ponujajo SMB ekipam zmožnost zbiranja velikih količin podatkov iz različnih virov in vse analizirajo z uporabo vmesnikov za enostavno povleci in spusti.
Preusmerjanje zunanje analize podatkov Analytics
Te rešitve demokratizirajo kompleksne analitike podatkov in to kritično funkcijo odstranijo iz izključne domene velikih podjetij. Takojšnja korist za interno analizo podatkov je zmožnost dramatičnega zmanjšanja latence, ki je tradicionalno povezana s kompleksnimi dejavnostmi poslovne inteligence.
Zmanjšanje te latence pomeni, da lahko podjetja delujejo na podlagi spoznanj, pridobljenih iz podatkov, pogosto v nekaj minutah po zbiranju informacij. Poslovodstvo lahko izkoristi pozitivne trende, preden jih kdorkoli drug, in se izogne negativnim, preden povzročijo škodo. Zmanjšanje časovnega zamika učinkovito pripomore k hitrejšemu sprejemanju odločitev, pri čemer se uporablja uporabna poslovna inteligenca, kar je podano s posnetki poslovnega ekosistema v vsakem trenutku.
Ker se ovire pri stroških in infrastrukturi pri dostopu do rešitev za analizo podatkov, ki imajo velik vpliv na mala in srednja podjetja, rušijo, se ta podjetja začenjajo zavedati, da njihove predpostavke o dostopu do teh pomembnih poslovnih funkcij niso več veljavne. Potreba po oddaji podatkovne analitike hitro postaja preteklost za vodje malih in srednje velikih podjetij, ki jih zanima ravnanje s svojimi podatki.
To pomeni, da lahko mala in srednja podjetja zdaj sprejemajo boljše poslovne odločitve, ki jih obveščajo veliki kompleksni podatkovni nizi in se učinkoviteje in hitreje odzivajo na spreminjajočo dinamiko trga v realnem času. To zveni kot močna konkurenčna prednost.
Analytics Photo prek storitve Shutterstock
4 Komentarji ▼
