Kaj misliš, ko misliš na "velike podatke?"
Če ste kot večina od nas, verjetno mislite na obsežne IT projekte. Morda si boste zamislili podrobne analitike, ki so zasnovane tako, da vam vrtijo glavo.
Mislim, kdo se mora ukvarjati z vsemi tistimi nadležnimi številkami, kajne?
No, tukaj je stvar: veliki podatki niso samo za velika podjetja. Veliki podatki so pomembni tudi za mala podjetja.
$config[code] not foundČe se ne osredotočate dovolj na analitiko, lahko izgubite neverjetne priložnosti za rast vašega podjetja. Morda sprejemate odločitve, ki škodijo vašemu podjetju.
Veliki podatki in mala podjetja
Big Data nikakor ni nov koncept za večino ljudi v poslovnem svetu. Za številna mala podjetja je uporaba podatkovne tehnologije večinoma izven dosega zaradi proračunskih omejitev in pomanjkanja tehničnega strokovnega znanja.
Če to velja za vas in vaše podjetje, ste del 77 odstotkov, ki še nimajo velike podatkovne strategije. Pojav samopostrežnih rešitev pa počasi odpira vrata za mala podjetja, možnosti za povečanje notranjih podatkov pa naraščajo.
Rita Sallam, podpredsednica za raziskave pri Gartnerju, pravi, da obstaja približno 70 odstotkov uporabnikov v organizacijah, ki trenutno ne uporabljajo orodij BI ali imajo statistično ozadje. Zato: »Novi pristopi lahko spremenijo, kako in kateri uporabniki lahko izhajajo vpogled v orodja za odkrivanje podatkov. "
Če bi 70% uporabnikov lahko pridobilo vpogled v velike podatke brez tehničnega ozadja, bi bil lahko vpliv na poslovanje in prihodek ogromen. To še toliko bolj velja za mala podjetja, saj je tehnično strokovno znanje pogosto posvečeno informacijskim oddelkom.
Zato številni start-upi omogočajo dostop do podatkov nizko-tehnološkim podjetjem. Uday Hegde je CEO in soustanovitelj podjetja USEReady, analitike podatkov, ki podjetjem pomaga pri uvajanju podatkovnih rešitev.
Hegde verjame, da so samopostrežni podatki ključnega pomena za uresničitev poslovne inteligence za podjetja vseh velikosti. »Ker samopostrežna orodja postajajo vse bolj razširjena, lahko zaposleni, ki niso tehnični, dostopajo do podatkov, kot še nikoli prej. To pomaga vodstvenim delavcem na vseh ravneh organizacije, da izvedejo analizo in pospešijo postopek odločanja. "
Izdelava podatkov bolj uporabniku prijazna
Eden največjih izzivov za mala podjetja, ki razvijajo analitiko podatkov in strategije poslovne inteligence, je predstavitev podatkov. Zaradi zapletenih Excelovih listov in slabo zasnovanih nadzornih plošč je za ne-IT strokovnjake praktično nemogoče uporabljati njihove podatke.
Samopostrežne rešitve si prizadevajo uporabiti boljše prakse oblikovanja, da bi pomagale rešiti ta problem. »Z ustvarjanjem vizualnih podatkov lahko lastniki podjetij začnejo postavljati prava vprašanja in sprejemati odločitve na podlagi trdnih dejstev in ne špekulacij.« Hegde pojasnjuje. »Rezultat je pogosto boljša dodelitev ključne tehnologije, ljudi in virov.« Ključ je, da podatki postanejo predstavljivi, tako da ga lahko uporabljajo vse zainteresirane strani.
Odličen primer, kako je lahko učinkovitih tehnik vizualizacije podatkov, je ta videoposnetek, ki ga pripravi statistik in govornik TED, Hans Rosling.
Ničelna nastavitev na desni vrsti podatkov
Samopostrežne podatkovne rešitve podjetjem odpirajo nove priložnosti, da ugotovijo, kateri podatkovni nizi so najbolj koristni. Število prodajalcev, ki želijo pomagati, je vedno večje. Uporaba podatkovnih orodij, kot je programska oprema Tableau ali CRM, kot je Hubspot, omogoča organizacijam, da identificirajo bolj specifične podatkovne točke, ki jim pomagajo oceniti uspešnost poslovanja.
Spletni promet je odličen primer. To je eden najpomembnejših podatkov, ki jih lahko ima lastnik podjetja. Toda za večino organizacij ne ponuja nobenega vpogleda v dejanja. Ko lastnik podjetja lahko razume, katere demografske podatke in segmente kupcev porabijo največ časa na svoji spletni strani, lahko te podatke uporabi za izboljšanje svojih tržnih prizadevanj.
Sledenje podatkov iz leta v leto
Ni redko, da mala podjetja delujejo brez velikih količin zgodovinskih podatkov. Vendar pa samopostrežna orodja omogočajo zbiranje informacij v daljšem časovnem obdobju. To pomaga lastnikom podjetij ustvariti boljšo sliko dolgoročne rasti, ki je globlja od tradicionalnih številk prihodkov ali prihodkov in odhodkov.
S spremljanjem zgodovinskih podatkov lahko podjetja začnejo ocenjevati uspešnost ključnih poslovnih odločitev, tako kratkoročno kot dolgoročno. Vodstvo se lahko izogne dragim napakam na podlagi informacij iz prejšnjih pobud, ki so slabo izvedene. Poleg tega bi lahko ugotovili, kateri deli podjetja so najbolj donosni, in opredeliti nove načine za razširitev teh storitev.
Majhna podjetja, ki uspešno uvajajo rešitve za samopostrežne podatke, lahko uživajo večji dobiček in zmanjšajo tveganje s prepoznavanjem težav prej kot kasneje. Hegde trdi, da „morajo vsa podjetja imeti jasno strategijo podatkov, da bi ustvarila konkurenčno prednost.“ Ker se tehnologija še naprej razvija in se število ponudnikov, ki skrbi za podjetja vseh velikosti, povečajo, lahko pričakujemo, da bodo podatki še naprej eden od najpomembnejša sredstva, ki jih lahko ima organizacija.
Končne misli
Večina lastnikov malih podjetij predvideva, da so »veliki podatki« za »velike posle«. Vendar to ni res. Če lahko izboljšate način, kako vaše podjetje vidi svoje meritve, lahko sprejemate boljše odločitve. Lahko se izognete ukrepom, ki izgubljajo čas in denar. Na koncu bo boljša strategija poslovne inteligence povečala učinkovitost vašega podjetja.
Podatkovna fotografija preko Shutterstocka
4 Komentarji ▼
