Umetna inteligenca je nekaj, kar vsi uporabljamo v sodobnem času, vendar nikoli ne prenehamo razmišljati, kako se je ta neverjetna tehnologija razvila v zadnjem desetletju. Področje študija je bilo uradno ustanovljeno leta 1956, vendar, po podatkih Livescience, omenjajo roboti in umetno inteligenco še iz časov starodavnih grških, egiptovskih in kitajskih časov. Prvi preboj na področju umetne inteligence je bil narejen leta 1997, ko je umetniški bot Deep Blue, ki ga je razvil IBM, premagal trenutnega velemojstra v šahu, Garryja Kasparova. Pozneje je bilo narejenih veliko več prebojev in danes je ta vrsta tehnologije postala del našega vsakdanjega življenja.
$config[code] not foundObstaja veliko primerov, kako smo sprejeli umetno inteligenco kot del naše vsakodnevne rutine. Pomislite, ko ste zadnjič odprli trgovino aplikacij na pametnem telefonu. Prva stran trgovine z aplikacijami vam ponuja prilagojena priporočila. To je odličen primer umetne inteligence.
Večina pametnih telefonov je danes opremljena tudi z virtualnim umetnim pomočnikom, kot je Siri na Appleovih napravah. Ti umetni asistenti lahko opravljajo določene naloge za vas in vam lahko priskrbijo prilagojene odgovore, ki temeljijo na vaših podatkih. Igre so verjetno eden najboljših primerov. Znaki v igrah, ki jih ne nadzoruje igralec, običajno uporabljajo neko obliko umetne inteligence za interakcijo in sprejemanje lastnih odločitev.
Kako umetna inteligenca ustreza poslovnemu svetu
Umetna inteligenca ni samo koristna za povprečno osebo, temveč lahko koristi tudi za skoraj vsako vrsto poslovanja tam zunaj. Obstajajo različni načini uporabe umetne inteligence v podjetju - včasih za povečanje produktivnosti zaposlenih ali povečanje njihove izpostavljenosti na internetu. Veliko podjetij je sprejelo tudi umetno inteligenco, ki jim pomaga pri obvladovanju tisočih vprašanj strank, ne da bi morali najeti nove zaposlene; tako vodi do velikih prihrankov. Od povečanja rezultatov standardne oglaševalske akcije do zagotavljanja, da podjetje uporablja prave akterje v kampanji za družbene medije - umetna inteligenca je zdaj bistveni del digitalnega trženja.
Na način, kako podjetja načrtujejo in izvajajo digitalne marketinške kampanje, je prav tako bistveno vplivala umetna inteligenca. Podjetja se ne smejo več zanašati na „ocene“, saj zdaj dobijo dostop do natančnejših podatkov, kot so jih imeli kdaj koli prej. Podjetja uporabljajo umetno inteligenco med vsakim delom procesa digitalnega trženja, od faze načrtovanja, skozi fazo produkcije in tudi po koncu kampanje, da bi jim pomagali slediti rezultatom in identificirati morebitne pomanjkljivosti. Vse to jim bo omogočilo izboljšanje svojih prihodnjih kampanj.
AI v digitalnem marketingu
Da bi bolje razumeli, kakšen vpliv lahko ima umetna inteligenca na digitalne tržne strategije podjetja, razpravljamo o načinih, kako se lahko ta tehnologija uporabi za uspešnejšo tržno akcijo, ki prinaša več strank in olajša pretvorbo teh strank v prodaje.
1. Optimizacija iskalnikov
Začnimo z eno od najpomembnejših tem, s katerimi se ukvarjajo podjetja, ko gre za digitalni marketing - to je optimizacija iskalnikov. V začetku optimizacija iskalnikov nima tako pomembnega vpliva, kot bi morda imelo oglaševanje s plačilom na klik, toda ko podjetje nekaj časa porabi za optimizacijo svoje spletne strani, ciljanje ključnih besed in oblikovanje dobrih povratnih povezav, lahko doseže najvišje uvrstitve v Google in na svojo spletno stran dobite na tisoče ciljnih obiskovalcev.
Najpomembnejši način, s katerim umetna inteligenca spreminja način, kako podjetja načrtujejo in izvajajo svoje strategije za optimizacijo iskalnikov, je na voljo z najnovejšimi orodji, ki so na voljo za uporabo, kot so SEMRush in WordStream. Ta orodja uporabljajo umetno inteligenco za analizo strukture in vsebine spletnega mesta, nato pa tržniku zagotovijo prilagojene rešitve, ki jim pomagajo pri boljšem uvrščanju v iskalnikih, kot so spremembe, ki jih lahko naredijo na svoji spletni strani, nove ključne besede, ki jih lahko usmerijo ali povezujejo, možnosti, ki jih lahko uporabijo uporabite za boljše uvrstitve. Glede na članek, objavljen na Forbesu, je področje, kjer je lahko najbolj uporabna umetna inteligenca, način, kako ta tehnologija natančno določa, kako lahko marketer uporabi ključne besede in druge elemente v obstoječi vsebini za boljše delovanje v Googlu in seveda druge. večjih iskalnikov.
2. Dostava oglasov
Ker je oglaševanje s plačanim klikom posebna vrsta tehnike trženja, ki jo podjetja pogosto uporabljajo preveč, zlasti če spletna stran podjetja še ni visoko uvrščena v iskalnikih, bi morali razpravljati tudi o tem, kako umetna inteligenca vpliva na to posebno vrsto digitalnega trženja. strategije. Obstajata dva glavna načina, s katerimi se umetna inteligenca uporablja v spletnem oglaševanju.
Podjetja lahko zdaj zagotovijo določene oglaševalske mreže, saj so Google AdWords in Facebook oglasi najbolj priljubljeni primeri, z nekaj ključnimi besedami in umetna inteligenca teh tehnologij oglaševanja bo nato samodejno predlagala najboljše ključne besede za ciljanje, ki temeljijo na dodanih ključnih besedah. trženje. V nekaterih primerih bi preprost URL spletnega mesta vključeval priljubljene stotine do tisoč potencialnih ključnih besed, ki jih je mogoče ciljati, saj lahko tehnologija analizira vsebino vnesenega URL-ja in predlaga najboljše ključne besede, ki jih je mogoče ciljati za privabljanje obiskovalcev spletnega mesta.
To ni vse preveč umetna inteligenca in plačano spletno oglaševanje. Ko so ključne besede odločili, lahko trženje vložek dnevno ali kampanjo proračuna, in tehnologija bo nato samodejno odloči, koliko bi moral plačati za vsak klik, ki se pošlje na njihovo spletno stran. Ta strošek lahko niha čez dan - ko je konkurenca večja, lahko tehnologija dodeli več denarja vsakemu kliku za določenega tržnika, da zagotovi, da so njihovi oglasi bolj vidni. Iskalnik Land pojasnjuje, da se je umetna inteligenca razvila na raven, kjer ni potrebna človeška interakcija, in oglaševalska kampanja je popolnoma avtomatizirana z umetno tehnologijo za platformo.
Poleg zgoraj omenjenih prednosti, ki jih umetna inteligenca prinaša podjetjem, ki oglašujejo na spletu, je treba opozoriti tudi na to, da je umetna inteligentna tehnologija uvedena v storitve dostave oglasov številnih omrežij - vključno z Google AdWords in Facebookom. Tehnologija, ki je bila uvedena v teh omrežjih, lahko analizira podatke o obiskovalcih - ljudeh, ki so jim prikazani oglasi - in nato pripravi in prikaže oglase, ki bodo spodbudili zanimanje za določene obiskovalce; tako ponuja obiskovalcem bolj osebno doživetje oglasov in boljšo vrednost za oglaševalca. Obstajajo številni načini, na katere je lahko ta posebnost koristna, vključno z drugimi vrstami trženja, kot so kampanje za obveščanje blogerjev.
3. Deljeno testiranje
Umetna inteligenca je tudi odlična strategija za ločeno testiranje različnih vrst akcij, da bi našli tisto, kar deluje in kaj ne deluje. Mnoga oglaševalska omrežja so v svoje umetne tehnologije že uveljavila različne možnosti testiranja, da bi lastnikom podjetij pomagala doseči več strank, ne da bi zapravili denar za oglase, ki zanje ne delujejo.
Tržnik lahko poveže več nizov oglasov, nato pa bo umetna tehnologija, vdelana v platformo oglasnega omrežja, spremljala uspešnost oglasnih sklopov, ki so bili povezani. V nekaterih primerih bo umetniška tehnologija s tržnim dovoljenjem samodejno naredila manjše prilagoditve v akcijah, ki se izvajajo, da bodo učinkovitejše.
Poleg tega bo tehnologija tudi upočasnila kampanje ali jih celo ustavila v nekaterih primerih, če ne delajo dobro. Tisti, ki delajo dobro, se nato samodejno povečajo s tehnologijo, tako da bodo lahko ti oglasi postali bolj pogosto obiskovalcem. S tem lahko tržnik in lastnik podjetja izkoristita dejstvo, da kampanje, ki ne delajo dobro, ne bodo zapravljale dodatnega denarja, zato jim ne bi bilo treba nenehno preverjati uspešnosti svoje kampanje - kar bi povzročilo veliko izgube. veliko časa - ker bo umetna tehnologija to naredila zanje.
Z razdeljenim testiranjem lahko tržniki preizkusijo različne vrste oglasnih sklopov - kot so različne pasice, ki so jih oblikovali, da bi videli, katere pasice privabljajo največ obiskovalcev, ali različne naslove in poziv k dejanjem, kar jim pomaga ugotoviti, kakšne vrste besedilo, ki naj ga uporabijo pri prevajanju novih oglasov. Rezultate, ki jih dobijo tukaj, lahko uporabite tudi v prihodnjih oglaševalskih akcijah, saj lahko tržnik zrcali besedilo in grafiko, ki je bila prisotna na najuspešnejših preteklih kampanjah v novih akcijah, da bi zagotovili, da se dobro počutijo že od prvega izvajanja.
Zaključek
Tehnologija se hitro razvija in umetna inteligenca je poseben sektor, ki je v zadnjem času doživel veliko pozornosti in razvoja. Podjetja so tudi opazila, da jim lahko umetna inteligenca pomaga povečati svoj doseg in prihodek z uporabo te tehnologije v različnih sektorjih podjetja.
Digitalni marketing je eden izmed najboljših sektorjev za uporabo umetne inteligentne tehnologije, ki podjetjem ponuja priložnost, da doseže najboljšo in najširšo paleto potrošnikov, jim ponudi strokovno oblikovana sporočila in pretvori občinstvo v dolgoletne stranke - brez najemanja stotin zaposlenih, da bi se ukvarjali z zapletenimi nalogami, ki jih umetna inteligenca lahko pripelje do
AI Photo preko Shutterstocka
2 Komentarji ▼
