Hackathoni (tj. Maraton za računalniške programerje) postajajo več kot le način za iskanje novih talentov. Uporabljajo se za zagon novih podjetij. Eden od takih primerov je Guesswork, platforma za strojno učenje, ki napoveduje kupčeve namere, ki je za začetek poslovanja uporabila 20.000 $.
Guesswork so leta 2013 ustanovili Mani Doraisamy in Boobesh Ramalingam, ki sta se poznali že od študentskih dni. Oba imata več kot 14 let izkušenj pri gradnji tehnoloških platform in sodelujeta pet let. Pred ustanovitvijo podjetja Guesswork je Mani soustanovil podjetje OrangeScape, kjer je na oblaku ustvaril dve platformi za upravljanje motorjev - Visual PaaS in Kissflow.
$config[code] not foundIdeja za Guesswork se je rodila, ko je zgradila aplikacijo za razumevanje in samodejno odzivanje na povratne informacije strank. Ugotovili so, da je bilo strojno učenje neučinkovito - vsaj v začetnih fazah. To so rešili tako, da so ustvarili sloj pravilnika motorjev na algoritmu strojnega učenja.
Odločili so se, da bodo na podlagi tega koncepta predstavili izdelek, saj so spoznali, da bo tehnologija zelo koristna, zlasti za CRM podjetja.
Za ustanovitev podjetja so se preselili iz Indije v območje zaliva. Ker niso mogli delati na vizumu B1 in so bili območji Baya tako dragi, so bili hekatoni pot. V prvih devetih mesecih so postali hackathoni med vikendi in zagonsko delo med tednom njihova rutina.
Kot zmagovalec takega hakatona so bili povabljeni v pospeševalnik Tata Communications v NestGSV, Redwood City, Kalifornija, in prejeli so tudi donacijo v višini 30.000 dolarjev, ne da bi pri tem zmanjšali lastniški kapital. Karl Perkins, glavni arhitekt Tata Communications, jim je svetoval, naj se lotijo platformnega pristopa in preučijo potencial tehnologije.
Pri ustvarjanju oseb, ki odražajo posameznikove želje in interese strank, uporabite javno dostopne socialne podatke (glej sliko zgoraj). Je ena izmed najbolj natančnih platform za strojno učenje za napovedovanje namenov kupcev. Njihov mehanizem je optimiziran za razumevanje profila stranke in pomenskega pomena poizvedb strank. Zgrajen je na vrhunskem Google API-ju za napovedovanje in pomaga podjetjem CRM in eCommerce uporabljati to znanje za prilagajanje priporočil za izdelke.
Strokovno učenje zdaj sprejemajo tudi druga podjetja kot Google in Facebook. Vendar pa še vedno potrebuje velike naložbe. S podjetjem Guesswork lahko podjetja CRM integrirajo napovedno inteligenco v svoje izdelke v majhnem deležu časa in sredstev.
Njihova glavna vrednost je, da je njihov učni motor zelo natančen in zelo enostaven za uporabo in integracijo, kar podjetjem CRM omogoča hitrejše trženje s to različno funkcionalnostjo.
Pred kratkim so lansirali svoj izdelek in njihova zgodnja vleka je potekala prek osebnih stikov. Njihova plavalna glava v primerih uporabe CRM vključuje: samodejno odzivanje na povpraševanja strank, vodenje točkovanja ter novice in priporočila za e-poštni marketing.
Imajo tri velike OEM dogovore v pripravi in načrtujejo, da bodo v naslednjih 6 do 9 mesecih zbrali 1,5 milijona dolarjev za pridobitev kupcev.
Slike: Hackathon Primer (Wikipedija), Guesswork
2 Komentarji ▼
